核心定位
ima-knowledge-ai 是 IMA Studio 内容创作 API 的战略知识库，不直接调用 API，而是为 ima-voice-ai、ima-image-ai、ima-video-ai 等技能提供前置决策支持。核心价值在于将用户模糊需求转化为可执行的技术方案，避免常见错误与资源浪费。
核心用法
标准决策流程：
用户需求 → 查询 ima-knowledge-ai → 制定方案 → 调用 ima-*-ai → 交付
九大知识模块覆盖场景：
| 场景 | 必读文件 |
|------|---------|
| 复杂任务拆解 | `workflow-design.md` |
| 模型性价比选择 | `model-selection.md` |
| 分辨率/比例/质量调参 | `parameter-guide.md` |
| 系列图/角色一致性保持 | `visual-consistency.md` ⭐ |
| 视频生成模式选择（必看） | `video-modes.md` ⭐⭐ |
| 15秒以上长视频制作 | `long-video-production.md` 🎬 |
| 角色设计/IP开发 | `character-design.md` 🎨 |
| VI设计/品牌视觉系统 | `vi-design.md` 🏢 |
| 珠宝/美妆/香水商业广告 | `best-practices/` ⭐⭐⭐ |
关键区分：image_to_video（首帧生成）与 reference_image_to_video（参考风格迁移）是两种完全不同的视频生成模式，选错将导致输出不符预期。
显著优点
1. 成本透明化：所有推荐均标注积分消耗，支持预算驱动决策
2. 风险前置防控：明确标注常见错误（如参数被忽略、模式误选）及规避方法
3. 专业场景深度覆盖：从 10 秒短视频到 3 分钟宣传片，从单张角色图到完整 VI 系统，均有标准化工作流
4. 按需加载机制：商业模板采用索引+分场景文件设计，节省 60-85% Token
潜在局限
- 知识时效性：基于 2026-02-27 生产环境 API，模型迭代后需人工验证
- 非执行型技能：仅提供策略，实际调用需切换至对应 ima-*-ai 技能
- 中文场景优化：部分最佳实践模板针对国内商业广告审美偏好
适合人群
- AI 内容创作 Agent 开发者
- 需要批量生产一致性视觉素材的品牌方
- 从单点工具向工作流自动化升级的内容团队
- 对生成成本敏感、追求 ROI 最大化的商业用户
常规风险
| 风险类型 | 具体表现 | 缓解措施 |
|---------|---------|---------|
| 模型漂移 | 推荐参数在新版本中失效 | 调用前执行 `list-models` 验证 |
| 一致性失败 | 多图生成中角色/场景风格漂移 | 严格遵循 `visual-consistency.md` 参考图工作流 |
| 视频模式误用 | 混淆两种 video 生成模式 | 强制阅读 `video-modes.md` 后再调用 `ima-video-ai` |
| 长视频超支 | 未规划分镜导致多次重生成 | 采用 `long-video-production.md` 三步工作流 |
| 品牌侵权 | VI 设计输出与现有商标撞车 | 人工审核 + 商标预检 |