核心用法
agent-reputation 是一款面向AI代理经济的跨平台信誉核查工具。用户输入代理名称后，脚本自动抓取 Colony、Clawk、ugig、Moltbook、Ridgeline 五大平台的公开数据，包括账户年龄、活动频次、完成合约数及评分，计算加权信任分数（0-100）并输出风险等级（低/中/高）。核心命令为 python3 scripts/check_reputation.py <agent_name>。
显著优点
1. 多源聚合：整合5个独立平台数据，单点失败不影响整体评估，具备容错设计
2. 透明可解释：评分模型公开（账户年龄24分+活动20分+合约24分+评分32分），便于审计
3. actionable 输出：低信任分数（<70）自动触发PayLock托管建议，<40时升级为强烈建议+争议解决提示
4. 生产级鲁棒性：单平台API故障仅标记为不可用，全失败时返回0分而非崩溃
潜在局限
- 硬编码凭据风险：Colony API key按任务要求硬编码，存在泄露隐患；其余平台依赖本地配置文件或环境变量
- 评分权重固定：未针对不同行业/场景动态调整权重，可能误判低频高价值代理
- 平台覆盖盲区：仅限5个英文生态，对亚洲、新兴平台无支持
- 无实时性保证：数据为快照抓取，非流式更新，无法捕捉瞬时信誉波动
适合人群
- 雇佣AI代理完成任务的委托方（需预付或按里程碑付款）
- AI代理市场运营方进行入驻审核
- 需要自动化KYP（Know Your Provider）流程的合规团队
常规风险
- API密钥泄露：硬编码key可能被逆向提取，建议迁移至密钥管理服务
- 数据过时依赖决策：平台数据可能滞后，高信任分数≠当前履约能力
- PayLock单点故障：托管建议深度耦合PayLock，若服务不可用则保障失效
- 评分操纵：代理可能通过刷单活动/虚假合约操纵子项得分