核心功能
Inference Optimizer 采用「审计优先、优化其次」的双阶段工作流，专为 OpenClaw 运行时环境设计。核心能力分为两大分支：
诊断审计分支（/preflight, /audit）
- 安装完整性校验与备份创建
- 网关所有权与重复监控进程检测
- 服务重启循环与失败状态排查
- OpenClaw 二进制路径解析与安装类型识别
- 工作区命令绑定与更新器状态验证
- 插件来源追溯与本地扩展清理
- 上下文压力、过期会话、缓存追踪及并发配置分析
优化执行分支（/optimize）
- 复用完整审计流程，基于诊断结果提出针对性优化方案
- 会话清理支持归档与彻底删除两种模式
- 全量优化任务（Tasks 1-5）需逐项审批后执行文件变更
显著优势
1. 防御性设计：强制诊断先行，避免在系统异常状态下盲目优化
2. 分级审批机制：所有破坏性操作（purge、文件修改）均需用户确认
3. 安全审计内置：提供 exec-approvals.json 配置指南，强调路径解析与最小权限原则
4. 可恢复性：会话清理默认归档，支持误操作回滚
局限性与约束
- 平台依赖：当前仅支持 Linux 系统
- 外部依赖：需 bash 环境，对容器化部署需额外验证
- 版本锁定：需配合 OpenClaw 特定版本运行
- 诊断规则限制：警告级别信息不足以支撑结论，部分截断输出需人工介入
适用人群
- OpenClaw 生产环境运维工程师
- 需要精细化 token 成本控制的团队
- 对推理延迟敏感的低延迟应用场景开发者
常规风险提示
purge --delete操作不可逆，虽默认归档但仍建议前置备份- allowlist 配置不当可能导致执行中断或权限扩散
- 优化任务涉及配置文件修改，需理解每项变更的副作用
- 诊断阶段若遇服务异常，可能无法完成完整检测链