核心用法
Founder Signal 是一款面向创始人的社区情报分析工具，通过聚合 Reddit 和 V2EX 平台的公开讨论，将零散的用户声音转化为可量化的产品需求信号。
工作流程分为四个阶段：配置导入（canonical JSON 配置验证与导入）、智能发现（关键词驱动的 subreddit/V2EX 节点扫描）、证据验证（Eddrit 镜像或浏览器快照人工核验）、评分输出（结构化评分与 Action Card 生成）。系统强制要求"无验证不评分"原则，确保所有纳入分析的数据均经过可信来源确认。
成功运行后自动生成 public-run-review.md 与 draft-publish-intent.json，通过下游 draft-cli 技能自动发布至 Draft 公共页面，创始人可直接获得可分享的审核链接，无需二次审批。
显著优点
- 多平台聚合：原生支持 Reddit（Eddrit 镜像）与 V2EX（SOV2EX/搜索/节点）双平台，覆盖中英文创业社区
- 验证优先架构：
verified_evidence_snapshots机制阻断未经核实的数据进入评分环节，降低噪音干扰 - 自动化出版流：与 Draft CLI 深度集成，测试/定时运行后自动发布可审核页面，缩短"数据采集→洞察输出"周期
- 可配置化研究：支持
discovery_mode: live实时抓取与关键词/评分词灵活配置，适应不同阶段产品调研需求 - 隐私安全设计：候选历史
state/past-candidates.json本地存储，TTL 过期机制避免重复分析，不上传原始数据
潜在局限
- 依赖外部镜像：Reddit 读取依赖 Eddrit，若镜像受阻需退至浏览器人工快照，增加操作成本
- V2EX 验证链路待完善：当前 discovery 提供商仅作候选发现， verified read 尚未接入官方 API
- Action Card 质量波动：结构化证据缺失时降级至 snapshot fallback 模式，卡片质量取决于快照文本完整性
- Draft 生态锁定：公共页面发布深度绑定
draft-cli，若该下游技能不可用则自动出版流中断
适合人群
- 处于 PMF 验证阶段的早期创业者，需快速验证产品假设
- 负责出海产品的中文创始人，需同步监控 Reddit 海外反馈与 V2EX 国内技术社区声音
- 习惯数据驱动决策、能接受 JSON 配置与 CLI 工作流的 technical founder
常规风险
- 数据合规：抓取公开社区内容需遵守平台 ToS， Reddit/V2EX 可能调整反爬策略导致读取失败
- 验证瓶颈：高并发场景下浏览器快照可能成为人工瓶颈，自动化率下降
- 信号误读：社区讨论热度≠真实付费意愿，评分算法需结合创始人业务 context 解读
- 供应链依赖：
draft-cli作为必需依赖，其版本迭代或可用性变化直接影响本技能核心出版功能