核心用法
Founder Signal 是一款面向创始人的开源需求研究工具，专注于将 Reddit 与 V2EX 的社区讨论转化为可评审的「信号包」。用户通过单一 JSON 配置定义产品画像（产品名称、目标受众、关键词、评分术语等），工具自动执行以下流程：
1. 多平台发现：支持 Reddit（Eddrit 镜像/实时订阅）与 V2EX（SOV2EX/节点页/种子主题）的候选帖发现
2. 验证读取：通过镜像抓取或浏览器代理验证，确保文本快照真实可溯源
3. 评分筛选：仅对验证通过的候选帖进行结构化评分，排除历史重复候选
4. Action Card 生成：输出 daily-review.md，包含 Source platform、Source URL 等标准字段
5. Draft 自动发布：默认生成 draft-publish-intent.json，调用下游 draft-cli 自动创建评审页面，无需二次确认
关键设计原则：「无验证快照则无评分、无评分则无 Draft」。所有运行均保留可追溯的 runs/<RUN_ID> 文件夹，失败也可审计。
显著优点
- 端到端自动化：从社区发现到 Draft 评审页发布，单人即可完成需求验证闭环
- 可验证证据链：强制
verified_evidence_snapshots机制，拒绝占位符 URL，确保信号来源真实 - 多产品画像支持：单配置可管理多个产品线的独立研究档案
- 安全默认值：公开 Web 发布需显式确认，Draft 评审页自动发布无需打扰
潜在局限
- 平台依赖风险：Reddit 依赖 Eddrit 镜像可用性，V2EX 无官方 API，抓取稳定性受平台反爬策略影响
- 中文社区覆盖有限：V2EX 节点覆盖虽广，但特定垂直领域讨论密度不均
- 评分主观性：
scoring_terms由用户配置，术语权重无内置校准机制 - 运行时依赖：需预装
bash、python3及draft-cli，Windows 原生支持未明确
适合人群
- 早期创始人/MVP 阶段团队：需快速验证产品假设、寻找用户痛点证据
- 独立开发者：无预算购买专业调研工具，希望利用公开社区数据
- 产品研究员：需结构化归档社区反馈，建立可评审的需求知识库
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
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| 数据合规 | 抓取 Reddit/V2EX 需遵守平台 ToS | 使用公开镜像/浏览器代理，避免高频请求 |
| 隐私泄露 | `state/past-candidates.json` 存储本地历史 | 默认本地存储，无云端同步 |
| 幻觉风险 | `verified_evidence_snapshots` 若使用占位符会导致无效信号 | 强制验证机制，拒绝 `POST_ID` 等假数据 |
| 供应链风险 | 依赖 `draft-cli` 下游技能 | 版本锁定与 E2E 验证剧本保障 |
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版本: 0.2.5 | 作者: innosage-llc | 许可证: 未明确（假设 MIT/Apache-2.0 风格开源）