核心用法
本技能为AI Agent提供完整的产品设计知识体系，包含六大核心模块：用户研究方法（访谈/问卷/可用性测试）、用户画像建模、KANO/MoSCoW/RICE等需求分析框架、信息架构设计原则、交互设计五原则（可见性/反馈/约束/一致性/容错）、视觉设计规范。并提供PRD撰写、原型设计流程、用户体验地图、A/B测试设计、设计评审清单等可直接执行的实操模板。
显著优点
1. 体系完整：从研究→定义→设计→验证的全流程覆盖，符合双钻模型（Double Diamond）方法论
2. 工具导向：提供Figma、Hotjar、神策数据等20+工具的场景化推荐，降低落地门槛
3. 案例丰富：电商购物车优化、SaaS onboarding设计、金融风控平衡等真实场景案例，含量化结果（转化率+35%、激活率+65%）
4. 模板即拿即用：PRD结构、用户画像模板、A/B测试SOP、设计评审清单均可直接复用
潜在局限
- 行业深度不足：金融/医疗/B端等垂直领域的合规性要求、复杂审批流程涉及较少
- 技术实现细节：与前端开发框架、设计系统（Design System）的对接规范缺失
- AI协作边界：未明确区分人类设计师与AI Agent的分工边界，易产生"全自动化"误解
适合人群
- 初级产品经理：需系统化补足设计方法论
- AI Agent开发者：为产品决策类Agent构建知识底座
- 创业者/独立开发者：快速建立产品设计规范
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 规避建议 |
|---------|------|---------|
| 照搬模板 | 直接使用用户画像/A/B测试模板而忽略业务特殊性 | 强调"验证优先于套用" |
| 忽视技术约束 | 原型设计未考虑开发成本 | 强制加入技术评审环节 |
| 数据隐私 | 用户研究涉及敏感数据采集 | 遵循GDPR/《个人信息保护法》 |