核心用法
Company Research V2 Skill 是一款面向商业分析场景的企业调研工具，通过调用 kimi_search 和 kimi_fetch 工具实现多维度信息聚合。用户只需提供目标公司名称，系统将自动执行分阶段搜索：首先检索工商注册信息、创始人背景、融资历程、主营业务、财务数据及最新新闻；随后对关键页面进行深度内容抓取；最终整合输出包含 7 大模块的标准化 Markdown 报告。
显著优点
1. 架构稳健：摒弃传统 Python 爬虫方案，完全依托官方搜索工具，彻底规避因页面结构变更导致的脚本失效问题
2. 数据鲜活：所有信息均来自实时搜索，确保融资动态、人事变动、诉讼信息等时效性内容的准确性
3. 输出规范：预设 7 栏标准化模板（基本信息/团队/融资/业务/财务/动态/竞争），降低分析师整理成本
4. 透明可信：当数据不足时主动告知用户，避免生成虚构信息
潜在局限
- 依赖外部搜索工具的质量与覆盖度，小众企业或新成立公司可能存在信息盲区
- 未配置专业数据库直连（如天眼查 API），工商细节粒度受限于公开网络资源
- 财务数据仅限上市公司公开披露信息，非上市企业无法获取完整财报
- 行业竞争分析基于网络公开信息，缺乏一手调研数据支撑
适合人群
- 投资机构分析师进行快速 DD（尽职调查）
- 商务拓展人员评估合作方背景
- 求职者面试前了解目标企业
- 市场研究人员追踪竞品动态
常规风险
搜索结果可能包含过时信息或自媒体未经核实的内容，建议对关键数据（如融资金额、股权比例）进行交叉验证；涉及法律诉讼、行政处罚等敏感信息时需以官方公示为准。