核心用法
Tunee Music 是一款集成化 AI 音乐生成技能，覆盖完整的音乐创作工作流：
歌词创作模式：AI 根据用户提供的主题、情绪或场景撰写原创歌词 → 用户审阅并确认修改 → 生成带人声的完整歌曲。支持中英文双语，歌词风格可自定义。
纯音乐/BGM 模式：直接输入风格描述（如"忧郁的钢琴独奏，适合雨天"），生成无歌词的伴奏或背景音乐。
技术执行：通过调用 list_models.py 获取可用模型列表（含人声/纯音乐能力标识），再执行 generate.py 提交生成请求。成功返回包含可播放链接的 JSON 结果，用户无需编码即可在浏览器中收听成品。
余额管理：内置 credits.py 查询剩余点数，支持充值后通过"继续"指令无缝恢复生成流程。
显著优点
- 端到端闭环：从灵感输入到成品分享，单个对话会话内完成，无需切换工具
- 双语原生支持：针对中文用户优化歌词生成和界面话术，英文场景同样流畅
- 用户可控性高：歌词阶段强制确认机制，避免生成结果与用户预期偏差
- 灵活迭代：支持保留歌词换风格、换模型重生成，降低试错成本
- 零代码体验：输出为可直接点击的分享链接，非技术用户友好
潜在缺点与局限性
- 商业依赖：依赖 Tunee 平台 API 及点数计费体系，存在服务中断或调价风险
- 生成不可控性：AI 音乐生成存在随机性，同一 prompt 多次输出可能存在差异
- 版权归属模糊：AI 生成音乐的版权界定目前缺乏明确法律共识
- 质量天花板：复杂编曲需求可能超出当前 AI 模型能力，更适合 demo 或灵感探索
- 网络依赖：需要稳定连接 Tunee 服务器，生成超时或失败时需人工重试
适合人群
- 音乐创作者寻找灵感 demo 或快速原型
- 内容创作者需要定制 BGM 或主题曲
- 无乐理基础但希望表达音乐想法的普通用户
- 中文语境下的歌词创作需求者
常规风险
- API Key 安全：需妥善保管
TUNEE_API_KEY，避免泄露导致账户被盗用 - 点数消耗透明性：生成前建议先查询余额，避免生成中途因点数不足中断
- 内容合规：AI 生成歌词需符合平台内容政策，避免敏感或侵权主题
- 服务连续性：建议定期导出重要作品，防范平台数据丢失风险