核心用法
Gingiris Growth Finder 是一款元技能（meta-skill），充当增长问题的"智能分诊台"。当用户提出模糊的增长疑问（如"怎么增长""怎么发布"）时，该技能通过三维诊断框架自动路由至最匹配的专业 playbook：
1. 产品类型（SaaS/开源项目/移动应用/开发者工具等）
2. 增长阶段（预发布/冷启动/增长期/规模化）
3. 渠道缺口（内容/社区/付费/产品驱动等）
诊断完成后，自动调用四大专家技能之一：
gingiris-launch→ Product Hunt 发布与病毒时刻工程gingiris-opensource→ GitHub 星标增长与开发者社区运营gingiris-b2b-growth→ B2B SaaS PLG/SLG 策略与 PMF 验证gingiris-aso-growth→ 应用商店优化与移动端 UGC 矩阵
显著优点
- 消除决策 paralysis：用户无需预先了解技能体系结构，自然语言提问即可触发精准路由
- 跨领域复杂场景支持：开源转 SaaS 等混合场景可并行调用多个专家技能并协调衔接
- 实战背书深厚：基于 AFFiNE 60k+ GitHub stars、30x Product Hunt #1 等真实案例沉淀
- 多语言覆盖：中英日韩四语支持，适配全球化团队
潜在局限
- 非执行型技能：本身不输出具体 tactics，必须依赖下游专家技能完成交付
- 诊断盲区：产品/定价层面的根本问题会被识别并_redirect_，但不做深度解决
- 付费广告非重点：仅在高层面覆盖，精细投放执行需外部工具补充
- 技能依赖：若目标专家技能未安装，需用户手动执行
npx skills add
适合人群
- 早期创业公司创始人/增长负责人，面临"从 0 到 1"渠道选择困境
- 开源项目维护者希望系统化提升影响力与商业化衔接
- 出海团队需要快速判断 Product Hunt vs. ASO vs. PLG 的优先级
- AI 工具开发者缺乏传统增长经验，需要结构化入门路径
常规风险
- 过度依赖路由：复杂增长问题需人工判断是否需要多 skill 并行，自动单一路由可能遗漏协同机会
- 阶段误判：用户自我报告的"增长期"可能与实际数据（如留存率）不符，需结合客观指标交叉验证
- 工具链断档：Analook 等推荐工具为付费第三方，需评估预算与替代方案