核心用法
Summary Generator 是一款专注于线索数据聚合的只读分析工具，核心工作流为：接收 Supervisor 的日期范围请求 → 验证输入 → 以只读权限查询线索存储 → 聚合关键指标（新增线索数、趋势等）→ 验证输出 → 返回结构化摘要对象。
显著优点
1. 只读安全架构：设计上彻底隔离写入权限，从根本上消除数据污染风险
2. 边界清晰：六条刚性约束（禁止解析聊天内容、禁止提取新线索、禁止写存储、禁止外发等）形成完整防护网
3. 防御性设计：权限缺失时"Fail closed"（默认拒绝），无数据时返回零值而非报错
4. 标准化输出：强制 JSON Schema 验证，确保下游系统可预期解析
5. 最小权限原则：仅申请读权限，降低攻击面
潜在局限
- 功能单一：仅支持汇总统计，无法执行趋势预测、异常检测等高级分析
- 无实时能力：依赖批处理模式，不适合秒级延迟场景
- 零行动建议：设计明确禁止输出行动建议，需人工或下游系统二次处理
- 输入依赖性强：完全依赖 Supervisor 触发，无主动调度能力
适合人群
- 需要定期线索报告的业务运营团队
- 构建数据管道但要求强隔离的中间层架构师
- 合规敏感型企业（金融、医疗）的数据审计场景
常规风险
1. 输入污染风险：虽验证 Schema，但未说明对极端大日期范围或高频请求的限流保护
2. 只读权限逃逸：若底层存储接口存在注入漏洞，理论上可能突破只读限制
3. 零值误导：无数据时返回零值，可能被误判为"系统故障"而非"真实无数据"