核心用法
Summary Generator 是一款专注于线索数据聚合分析的只读型技能。用户可通过自然语言指令（如"今日线索摘要"、"本周趋势报告"或"按地区统计高优先级线索"）触发工作流。该技能严格限定为数据消费层，不接受原始聊天记录解析、不执行数据写入、不直接触发外发通信。
标准执行链路：sentiment-priority-scorer → summary-generator → action-suggester。此设计确保情感评分与优先级标记先行完成，再进入摘要生成，最终由独立技能处理行动建议。
显著优点
1. 只读安全架构：通过显式边界约束（Never write/mutate storage）从根本上杜绝数据污染风险
2. 链式工作流设计：与前后置技能形成标准化流水线，降低集成复杂度
3. 零值兜底机制：查询无结果时返回结构化零值而非异常，保障下游稳定性
4. 显式错误分级：区分查询失败、校验失败、权限缺失三类场景，支持"fail closed"安全策略
潜在缺点与局限性
- 功能单一性：仅支持聚合统计，无法执行单条线索深度钻取
- 依赖前置输入：必须依赖 Supervisor 的日期范围指令，不支持自主时间窗口推断
- 无实时推送能力：摘要结果需人工索取，不支持订阅式自动报告
- Schema 耦合：输入输出均强制绑定 JSON Schema 校验，灵活扩展受限
适合人群
- CRM 运营团队需定期审阅线索健康度
- 销售管理人员需快速获取周期性数据快照
- 需要标准化数据出口对接 BI 系统的技术集成方
常规风险
- 权限配置风险：read-only 权限若被误配为写权限，将直接违反安全边界
- 时间范围误用：未限定合理日期跨度可能导致大数据量查询性能问题
- 链式调用中断：前置技能（sentiment-priority-scorer）未就绪时，摘要数据将缺失关键维度
- Schema 版本漂移：输入输出 Schema 若未同步更新，将导致验证失败