核心用法
story-review 是一套专业级小说质量审查系统，采用多视角对抗式审查架构，通过并行 spawn 多个专业 reviewer agent（story-architect、character-designer、narrative-writer、consistency-checker）从不同维度扫描小说文本问题。用户可通过 /story-review full、/story-review lean、/story-review solo 三种模式触发，系统会根据 agent 部署状态、工具可用性、递归保护等条件自动降级，确保任何环境下都能输出审查结果。
显著优点
1. 架构严谨，容错性强：Phase 0 预检机制完整覆盖 agent 缺失、malformed、stale、工具不可用、spawn 失败、递归保护等6种降级场景，保障服务连续性
2. 审查维度专业：4个 agent 分别负责故事架构、角色对话、文字自然度/AI味、设定一致性，覆盖网文核心质量指标
3. 平台适配灵活：内置番茄、起点、知乎盐言三大平台 rubric，支持文件加载与 embedded fallback 双轨制
4. 输出标准化：统一 Findings Schema（S1-S4 严重度分级，9大 category），便于自动化处理和人工决策
5. 跨批连续性：分批审查时继承「开放项」追踪，防止伏笔/钩子跨批断线
潜在缺点与局限性
- 部署门槛：full/lean 模式依赖
.claude/agents/或等价目录下的4个（或2个）agent 文件，首次使用需先运行/story-setup - 递归限制：已在子 agent 内执行时强制降级 solo，可能损失多视角优势
- 事实核查有限：外部事实验证依赖可选的
story-researcheragent，未部署时只能标记「需人工核查」 - 中文生态绑定：rubric 设计、平台适配、AI味检测均针对中文网文场景，英文小说审查效果未经校准
适合人群
- 网文作者（尤其番茄、起点、知乎盐言平台）的章节自检与迭代
- 写作团队中负责质量把关的编辑/审校角色
- 使用 Claude Code、OpenCode、Codex 等 AI 编程工具进行辅助写作的用户
常规风险
- stale agent 风险：
.story-deployed存在但agents_version < 17时自动降级，可能错过最新审查标准 - 误判 AI 味：内置
check-ai-patterns.js脚本的 blocking 规则（如not-is-comparison、em-dash）可能误伤功能性写法，需人工复核 - 跨范围依赖遗漏：乱序审查时的改动提醒依赖用户显式标记，默认仅记为待办，存在遗漏风险