核心用法
schedule-feishu 是一款面向飞书用户的个人日程管理自动化技能，安装后自动在飞书文档中创建「个人日程安排」专属文档，按日期分组管理所有待办事项。用户可通过自然语言或指令完成日程新增、状态更新、进度追踪等操作，系统会自动维护文档结构并按规则触发提醒。
典型工作流程：
1. 首次安装自动初始化，创建标准格式文档并集成心跳检查
2. 新增日程时自动匹配日期块，不存在则顶部新建日期区块
3. 系统每30分钟扫描待办，到期前30分钟推送首次提醒，超时后每小时重复提醒
4. 每日6点自动清理，仅保留最近N天（默认7天）的历史数据
显著优点
- 零配置即用：依赖
feishu-doc完成授权后全自动部署，无需手动创建文档或设置定时任务 - 结构化可视：固定Markdown表格格式，状态/时间/内容/备注四列清晰呈现，支持飞书原生文档协作
- 智能提醒机制：双阶段提醒（预到期+超时追催），避免遗漏关键行程
- 自动生命周期管理：滚动保留策略防止文档臃肿，历史数据自动归档清理
潜在局限与风险
- 强依赖前置技能：必须先行安装配置
feishu-doc并完成飞书应用授权，链路断裂则全功能失效 - 文档结构刚性：日期标题、表格列顺序固定不可自定义，复杂日程场景（跨天事件、循环日程）支持有限
- 单用户架构：设计为个人账号使用，无团队共享、权限委派或多日历管理能力
- 提醒渠道单一：所有通知仅推送到当前用户飞书会话，不支持邮件/短信/企业微信等备用通道
- 飞书生态绑定：文档格式、API调用深度耦合飞书，迁移成本较高
适合人群
个人效率管理者、飞书重度用户、需要轻量级待办追踪但不想切换多应用的职场人士，尤其适合已在使用飞书文档进行知识管理的用户无缝扩展。
常规风险
- 授权令牌过期或
feishu-doc技能异常将导致日程同步失败 - 自动清理为物理删除，误设保留天数可能造成数据永久丢失
- 心跳任务持续扫描文档，大容量日程表可能触发飞书API限流