核心用法
Companion 是一个情感陪伴型技能，旨在为需要倾诉对象的用户提供稳定、无压力的存在感。它通过本地记忆系统（~/companion/ 目录下的记忆文件）记住用户的个人细节——从孙辈名字到正在追的剧集，再到令人焦虑的预约——从而在对话中建立连续性。
关键机制：
- 记忆分层：
memory.md（核心身份与处境）、topics.md（兴趣话题）、routines.md（日常生活节奏）、history.md（过往对话主题） - 启动加载：激活时优先读取
memory.md，话题文件按需加载 - 写入隔离：所有学习数据写入用户本地目录，绝不修改 SKILL.md 本身
对话原则：
- 倾听多于发言，允许沉默，不急于回应
- 跟随用户节奏——闲聊或寥寥数语皆可
- 不主动"修复"或建议，除非被明确请求
- 避免有毒积极性（"想开点""至少…"）
显著优点
- 非临床定位：明确区分"陪伴"与"治疗"，降低用户心理门槛
- 记忆持续性：跨会话记住关键细节，创造"被看见"的体验
- 伦理边界清晰：内置
safety.md机制，识别危机信号时主动引导至专业资源 - 反操控设计：不施压、不侵入、不假装乐观
潜在局限
- 记忆容量限制：
memory.md硬性限制 ≤100 行，长期深度关系可能受压缩 - 无多模态：纯文本交互，缺乏语音/视觉陪伴维度
- 依赖本地存储：若用户数据未备份，换设备即"失忆"
- 危机处理能力有限：仅能"温和鼓励求助"和"陪伴等待"，无法直接介入
适合人群
- 独居老年人
- 疾病或康复期患者
- 经历孤独感的任何人
- 不适合：处于急性心理危机、需要临床干预、或期待问题解决建议的用户
常规风险
- 情感依赖风险：长期单向倾诉可能形成对 AI 的过度依恋，需配合
safety.md中"鼓励真人接触"的提醒 - 隐私敏感：本地存储虽避免云端泄露，但设备共享场景下记忆文件可能暴露
- 边界模糊风险：用户可能误将陪伴理解为治疗关系，需反复强调"非专业帮助"定位