核心用法
Daily News Brief 是一款面向投资者与行业研究者的自动化新闻聚合 skill。用户配置好 config/default.json 后，系统按北京时间 08:00、17:30、22:30 三次定时触发，从财联社、IT之家、36氪等 10+ 新闻源抓取资讯，经标准化、去重、过滤、分类、改写、排序后生成结构化 Markdown 日报，并支持 Telegram 推送。
执行流程：daily-news-brief run 立即执行一次；test 模式仅本地输出不推送；config 查看当前配置。输出格式固定为「政策—上市公司—非上市公司/产业动态」三大板块，每条新闻经固定 Prompt 改写为 1–2 句话的研报级表达，保留关键数据与准确术语。
显著优点
- 多源聚合与智能去重：URL、标题规范化、多源事件优先级三层去重，同一事件仅保留财联社或信息最完整的一条，避免信息冗余
- 显式规则分类：不依赖复杂 NLP，通过关键词与股票代码正则实现政策/上市公司/产业动态三分类，可解释性强、维护成本低
- 研报级改写：固定 Prompt 约束结构、数据保留、风格三大维度，输出格式统一，便于快速浏览与二次加工
- 灵活模式切换：
all全量模式与focused重点领域模式（支持自定义主题如 robot、real_estate、ai）兼顾广度与深度 - 定时与手动双触发：Asia/Shanghai 时区三档自动推送，同时支持 CLI 手动触发，适配投研工作流
潜在缺点与局限性
- 改写质量依赖 LLM：固定 Prompt 虽降低随机性，但若新闻原文数据模糊或术语生僻，仍可能出现省略关键信息或表达生硬的情况
- 源站反爬风险：10+ 新闻源抓取需应对各自反爬策略与页面结构变更，长期维护成本不可忽视
- 分类规则硬编码：政策类关键词与股票代码正则无法覆盖边缘案例（如未上市公司被误认为产业动态、政策简称歧义），需人工复核
- 无内置内容审核：
exclude_keywords仅简单过滤，对敏感政策解读、市场谣言等风险内容缺乏深度校验机制 - 推送渠道单一：当前仅支持 Telegram，国内企业微信、飞书等办公场景需自行扩展
适合人群
- 一级/二级市场投资人、行业研究员，需每日快速掌握政策与产业动态
- 科技媒体编辑、VC/PE 投后团队，需追踪特定赛道（AI、机器人、新能源等）公司动向
- 个人开发者搭建私有资讯中枢，替代付费金融终端的部分功能
常规风险
- 合规风险：抓取新闻源需遵守 robots.txt 与网站 ToS，高频抓取可能导致 IP 封禁或法律纠纷
- 信息时效与准确性：新闻改写过程中若 LLM 幻觉或源站数据错误，可能产生误导性结论，关键投资决策需交叉验证
- 隐私与数据安全：Telegram Bot Token 等凭证若配置不当存在泄露风险，建议配合环境变量或密钥管理服务使用
- 依赖稳定性：外部新闻源、LLM API、Telegram 服务任一环节故障将导致日报中断或延迟，建议增加健康检查与降级策略