核心用法
decision-maker 是一款专注于结构化决策分析的工具，通过多种分析方法帮助用户系统化地评估选项。核心功能包括：pros-cons 利弊对比（快速列出各选项优缺点）、matrix 加权决策矩阵（为不同因素分配权重并量化评分）、blind 盲选消除偏见（隐藏选项身份以减少认知偏误）、framework 决策框架推荐（如 10-10-10 法则、Widen options 等）、risk 风险评估（识别潜在风险与缓解策略）。
显著优点
1. 方法论成熟：整合了心理学与决策科学中的经典工具，如避免确认偏误的盲选机制、拓宽选择范围的 WOOP 思路
2. 零配置即用：无需 API 密钥，支持离线运行，开箱即用
3. 结构化输出：将模糊的主观判断转化为可量化的分析结果
4. 反直觉设计：10-10-10 时间视角法能有效对抗短期情绪干扰
潜在缺点与局限性
- 无法替代真实数据输入，分析质量高度依赖用户提供信息的完整性
- 加权矩阵的权重设定仍带有主观性，工具本身无法验证权重合理性
- 盲选功能在复杂决策场景（如职业选择涉及多维隐性因素）中可能过度简化
- 缺乏与外部数据源（如市场价格、实时统计数据）的集成能力
适合人群
- 面临两难或多选项选择的个人决策者
- 需要向他人展示决策逻辑的职场人士
- 希望减少冲动消费/情绪化决策的用户
- 产品管理、项目管理等需要频繁权衡利弊的角色
常规风险
- 分析瘫痪风险：过度量化可能导致决策延迟，建议设定明确的分析截止时间
- 框架依赖风险：不同决策框架可能导向不同结论，需结合直觉判断
- 数据隐私：离线运行意味着数据不离开本地，但需自行保管分析记录