核心用法
本技能通过计算机视觉技术实现呼吸道症状的自动化监测，用户只需提供本地视频或网络URL即可触发分析。系统捕捉胸部起伏、身体姿态及口部动作等关键特征，精准识别咳嗽、咳痰、喘息三类症状，自动记录发作时间、频次与持续时长，生成动态健康趋势图表。
操作流程简洁：准备符合格式要求（mp4/avi/mov，最大10MB）的视频文件，确保清晰拍摄面部与上半身；系统内部自动完成身份关联，无需用户输入；调用指定脚本执行分析，支持日常监测、术后康复、病房监测等多场景模式。
显著优点
- 非侵入式监测：无需穿戴设备，普通摄像头即可完成采集
- 多维度识别：同步区分咳嗽、咳痰、喘息三种典型症状
- 智能预警机制：当频次超阈值时自动触发健康异常提醒
- 云端数据管理：历史报告统一存储于云端，支持关键词触发的清单查询
潜在局限
- 精度依赖视频质量：光线不足、遮挡或角度偏差可能影响识别准确性
- 症状区分边界模糊：连续咳嗽伴咳痰场景下，算法可能出现重复计数
- 无法替代医学诊断：结果仅供健康参考，确诊需专业医师判断
- 隐私敏感：涉及面部与身体影像的本地处理，需关注数据合规
适合人群
慢性呼吸道疾病患者（COPD、哮喘）、术后康复期人群、老年居家照护家庭、医疗机构病房批量监测场景，以及有早期健康异常警觉需求的健康关注者。
常规风险
视频数据本地临时存储可能带来泄露隐患；网络URL传输存在中间人攻击风险；API服务端异常时技能明确禁止回退至本地记忆，可能导致历史报告查询失败；过度依赖自动化预警可能延误实际就医时机。