本技能是一款基于计算机视觉与行为识别算法的智能健康监测工具，专注于呼吸道症状的自动化识别与分析。通过实时视频分析，系统能够精准捕捉胸部起伏、身体姿态及口部动作等关键特征，自动检测并统计咳嗽、咳痰、喘息等症状的发作频率、持续时长及严重程度。
核心功能：
- 智能症状识别：采用先进的CV算法区分正常呼吸与异常症状行为，支持咳嗽、咳痰、喘息三类核心症状检测
- 动态趋势分析：自动生成健康趋势图表，记录症状发作的时间分布与频率变化
- 风险预警机制：当症状频次超出正常阈值时，自动触发健康异常提醒
- 多场景适配：支持日常监测、术后康复、病房监测等多种应用场景
- 历史报告管理：通过云端接口查询历史监测报告，支持按日期范围筛选
显著优点：
- 非接触式监测，无需佩戴额外设备，用户体验友好
- 实时分析能力，可及时发现症状异常
- 数据结构化输出，便于长期健康档案管理
- 提供就医建议参考，辅助医疗决策
潜在局限与风险：
- 准确性依赖视频质量：光线不足、角度偏移或遮挡可能降低识别精度
- 隐私敏感：需持续拍摄用户面部及上半身，存在影像数据泄露风险
- 非诊断性质：结果仅供健康参考，不能替代专业医师诊断
- 网络依赖：历史报告查询依赖云端API，离线场景功能受限
- 误报可能：复杂动作（如说话、大笑）可能被误判为咳嗽
适合人群：
- 慢性呼吸道疾病患者的日常自我管理
- 术后康复期需要呼吸监测的患者
- 老年人居家健康监护场景
- 医疗机构病房辅助监测
安全与合规：
本技能明确禁止读取本地记忆文件，所有历史数据必须通过云端接口获取，确保数据主权可控。同时采用分级获取open-id机制，防止未授权访问。