核心用法
glass2claw 是一套基于 OpenClaw 平台的智能眼镜工作流，实现「看到即记录」的无感采集体验。用户佩戴 Meta Ray-Ban 眼镜时，只需语音指令 "Hey Meta, take a picture and send this to myself on WhatsApp"，照片即通过 WhatsApp → OpenClaw → Discord Vision Hub → 专业频道 → Notion 的自动化链路完成结构化归档。
显著优点
1. 零摩擦输入：全程语音+轻触，无需掏出手机、无需切换应用
2. 智能分类路由：Agent 基于视觉内容自动识别场景（葡萄酒/茶叶/名片/雪茄），路由至对应专业数据库
3. 私有化部署：所有数据流转于用户自有 Discord 服务器，无第三方云服务依赖
4. 指令级安全：纯配置驱动，无代码执行、无外部网络请求，依赖 OpenClaw 原生工具链
潜在局限
- 依赖 Meta AI 与 WhatsApp 的预配置链路，首次设置门槛较高
- 分类准确性受 Agent 视觉推理能力限制，需通过 configs/vision_router.md 硬编码规则兜底
- 当前仅支持预设类别（Wine/Tea/Contacts/Cigar），扩展需手动修改配置
- 实时性受制于 WhatsApp 消息同步延迟
适合人群
- 追求「外脑」式知识管理的效率极客
- 葡萄酒/茶叶/雪茄等垂直领域的收藏爱好者
- 已部署 OpenClaw 基础设施的技术用户
常规风险
- Notion API Token 泄露可导致数据库暴露，需遵循最小权限原则
- Discord 频道若误设为公开，存在数据外泄风险
- Meta AI 语音识别误触可能导致非预期拍摄与发送