股海罗盘（ghdata-stock）— A股股票量化分析技能
核心能力
自学习量化引擎：每只股票60W+历史信号回测，输出历史匹配率，不只是数据，告诉"过去准不准"。
16维全量数据：实时行情·K线·MACD/KDJ/RSI·资金流向·机构持仓·融资融券·高管变动·研报·财务三表·分红·解禁。
自动规律挖掘：5类规律图谱：支撑/阻力位（触碰次数）、大涨后回调概率、大跌后反弹特征、MACD趋势判定。
ETF四象联动：独家板块级资金流向×个股走势联动分析，判断是"板块共振"还是"独立行情"。
研报交叉验证：券商覆盖统计、EPS一致性分歧度、今日评级动态，判断市场共识方向。
一键DOCX报告：自动生成15章完整结构化分析报告，含K线图嵌入，可直接保存和分享。
显著优点
1. 历史验证机制独特：通过60万+历史信号回测，输出"历史匹配率"而非简单预测，为用户提供可量化的参考置信度。
2. 数据维度全面：16维数据覆盖技术面、基本面、资金面、情绪面，远超普通行情软件。
3. 自学习能力：每日18:00自动更新规律挖掘结果，系统持续进化。
4. 合规设计严谨：强制风险提示、禁用词汇表、输出后处理过滤器，降低合规风险。
5. 报告自动化：一键生成15章DOCX报告，适合专业投研场景。
潜在缺点与局限性
1. 付费门槛：核心量化分析（技术指标信号、历史匹配统计、规律挖掘）需付费APIKey，免费版仅限基础数据查询。
2. 数据源依赖：实时数据依赖新浪、腾讯、东方财富等公开接口，存在数据源不稳定或变更风险。
3. A股专属：仅支持A股市场（上海60xxx/68xxx、深圳00xxx/30xxx），不支持港股、美股等。
4. 非实时计算：技术指标/信号/规律/匹配率由服务端统一计算，存在网络延迟。
5. 历史≠未来：虽有历史匹配率统计，但过往表现不代表未来收益，系统明确禁止暗示预测准确性。
适合人群
- 量化投资者：需要历史回测验证和系统化分析框架的用户
- 专业研究员：需要自动生成结构化DOCX报告的研究场景
- 机构分析师：需要ETF板块联动分析和券商研报交叉验证的专业用户
- 进阶个人投资者：理解技术指标局限性，需要多维度数据辅助决策的用户
常规风险
1. 数据风险：公开数据源可能存在延迟、错误或服务中断
2. 模型风险：历史规律可能失效，市场环境变化导致信号匹配率下降
3. 合规风险：尽管设计严谨，LLM仍可能绕过过滤机制生成违规投资建议
4. 付费订阅风险：APIKey为付费资源，存在服务中断或价格变动可能
5. 技术依赖风险：服务端WebAPI为闭源，用户无法自主审计算法逻辑
安全与可信度评估
来源可信度 T2：技能数据来源于新浪财经、腾讯财经、东方财富、同花顺等主流金融数据平台，数据来源公开可查，但非官方交易所直连。
安全等级 A：技能本身仅提供历史数据统计，不直接生成投资建议；内置多重合规过滤机制（禁用词汇表、输出后处理、强制风险提示）；配置管理规范（APIKey隔离存储）。主要风险在于LLM可能绕过过滤机制，以及付费API的服务稳定性。