核心用法
Ekybot Connector 是 OpenClaw 与 Ekybot 云端控制中心的桥梁，允许用户通过 iOS/Android App 或 Web 端远程操控本地运行的 AI 代理。安装流程高度自动化：用户提供 Ekybot 账号及临时注册令牌后，一键脚本即可完成仓库克隆、依赖安装、设备注册、健康检查及后台守护进程部署。
典型工作流：注册 Ekybot 账号 → 生成 enrollment token → 运行自动化 setup 脚本 → 执行 companion:doctor 验证 → 在移动端发送 @AgentName test 完成首测。
显著优点
1. 全平台远程控制：支持 iOS、Android、Web 三端，实现随时随地的代理交互
2. 多代理协作：@mention 机制支持代理间协同工作
3. 成本管控：实时消费监控 + 会话级预算上限（可配置阻断或仅记录）
4. 项目级知识库：共享记忆空间，支持跨会话上下文保持
5. 机器健康可视：Companion 进程状态、API 连通性一目了然
潜在局限
- 网络依赖：本地机器需持续联网，云端故障将中断远程访问
- 单点注册：设备解绑后需重新生成 enrollment token
- Node.js 生态：依赖 npm，对纯 Python 用户环境有额外要求
- 预算限制粒度较粗：仅支持会话级 USD 上限，无细粒度 token 级控制
适合人群
- 需要移动端随时干预 AI 代理运行的开发者
- 管理多代理项目团队、需要共享知识库的技术负责人
- 关注API 成本失控风险、希望设置硬性预算上限的用户
- 已使用 OpenClaw 作为本地网关、希望扩展云端管理能力的技术团队
常规风险
1. 令牌泄露：enrollment token 为一次性短期凭证，若被截获可能导致未授权设备注册（建议通过环境变量注入，避免命令历史留存）
2. 持久化连接：后台 daemon 持续轮询云端，存在潜在的数据传输隐私风险（需审查 references/security.md 了解端到端加密细节）
3. 预算配置误操作：block 模式可能意外中断关键任务，建议生产环境先用 log 模式观察消费基线
4. 代理身份冲突：多实例部署时需确保唯一 poller，否则可能导致消息重复投递