核心功能与用法
Memori 是为 OpenClaw 设计的全自动长期记忆插件，通过生命周期钩子实现零干预的记忆管理。安装后无需任何手动命令，系统会在每次响应前自动检索相关历史对话并注入上下文，响应后自动捕获、提取事实并索引存储。
关键特性：
- 零配置运行：安装后自动工作，无需学习记忆命令
- 智能语义召回：基于语义相关性而非关键词匹配
- 自动后端处理：事实提取、去重、时序衰减均由 Memori 云端完成
- 跨会话持久：支持会话重启、网关重启、系统重启后记忆不丢失
显著优点：
1. 无缝集成 OpenClaw 生命周期，对用户体验零侵入
2. MIT 开源协议，代码透明可审计
3. 自动敏感信息过滤（API 密钥、密码等）
4. 支持配额监控和自助数据删除
潜在局限与风险：
- 外部依赖：必须信任 Memori 云服务（api.memorilabs.ai）处理对话数据
- 网络依赖：离线场景无法使用，网络延迟可能影响响应速度
- 配额限制：免费/付费层级有记忆数量上限（默认100条）
- 实体标识管理：
entityId不一致会导致记忆隔离，需用户自行维护
适合人群：
- 需要 AI 助手具备长期上下文理解能力的 OpenClaw 用户
- 不愿手动管理记忆、追求「开箱即用」体验的技术用户
- 能接受云端处理对话数据以换取便利性的场景
常规风险：
- 对话数据上传至第三方服务，虽有加密仍存在数据主权考量
- 自动过滤机制可能误判，导致有用信息丢失或敏感信息遗漏
- 服务可用性依赖 Memori 平台持续运营