核心用法
Memori 是为 OpenClaw 设计的零配置持久化记忆插件。安装后，它通过生命周期钩子自动运作：在每次响应前智能检索相关历史对话并注入提示词，在每次响应后自动捕获对话内容并上传至云端处理。用户无需执行任何存储或搜索命令，记忆功能始终在后台静默运行。
配置仅需两项：从 memorilabs.ai 获取的 MEMORI_API_KEY 和唯一的 ENTITY_ID 标识符。安装后通过 openclaw plugins list 和 memori quota 验证运行状态，后者可查看记忆数量与配额使用情况。
显著优点
- 完全自动化：零命令操作，生命周期钩子驱动，安装即用
- 智能后端处理：自动提取事实、去重合并、语义排序、时间衰减
- 跨会话持久：网关重启、系统重载、OpenClaw 升级均不影响记忆
- 隐私过滤：后端自动识别并过滤 API 密钥、密码等敏感信息
- 无本地存储：纯云端架构，无需维护本地数据库
潜在局限
- 外部服务依赖：核心记忆功能完全依赖 memorilabs.ai 云端服务，离线不可用
- 数据出境风险：对话内容需上传至第三方服务器，尽管承诺加密和隐私过滤
- 配额限制：免费层有记忆数量上限（示例显示 100 条），超限需付费升级
- 厂商锁定：记忆数据存储于专有平台，迁移路径不明确
- 调试透明度：自动化的"黑盒"特性使记忆召回逻辑难以排查
适合人群
- 需要跨项目/跨会话保持上下文的 OpenClaw 重度用户
- 追求极简配置、不愿手动管理记忆存储的技术从业者
- 能接受云端处理对话数据以换取便利性的隐私权衡者
常规风险
- API 密钥泄露可能导致他人访问记忆数据
- 服务端故障或厂商停止运营将导致记忆丢失
- 自动过滤机制可能误判，导致关键业务信息遗漏或敏感信息意外上传
- 长期使用后记忆膨胀可能影响召回质量