جاك العلم

核心用法

جاك العلم 采用多智能体架构，主助手作为 Router/Orchestrator，根据用户请求复杂度选择三条路径之一：

• Simple（简易路径）：针对低价值（<50 SAR）、标准化商品（如电池、数据线），单 Scout 代理快速抓取3个选项
• Standard（标准路径）：针对差异化明显的电子产品、家具、服装等，并行运行 Advocate（追求最佳品质）与 Skeptic（挖掘被忽视的非主流品牌，禁推三星/LG等主流牌），随后由 Bargain Hunter 检查本地价格、优惠券、分期与返现
• Service（服务路径）：针对按摩、餐厅、维修等服务，由 Finder 定位 Google Maps/Fresha 商家，Verifier 核实评价真实性

最终 Court 代理按品类加权评分（电子类：价值30%、品质25%、优惠20%等），强制要求≥55分且≥2个通过候选，Renderer 生成阿拉伯语 RTL 移动端友好 HTML 报告。

显著优点

1. 深度本地化：锁定 Riyadh/SAR 定价，覆盖 Amazon.sa、Noon、Jarir、Nana、Danube 等沙特主流平台，含 Al Rajhi/STC Pay 返现与 Tamara/Tabby 分期
2. 对抗性研究设计：Skeptic 代理硬禁主流品牌，有效避免"假装推荐替代品实则推同款"的常见问题
3. 严格的防幻觉机制：无 source_url 候选直接淘汰（上限30分），Court 随机 spot-check 验证页面存在性
4. 价格优化闭环：Bargain Hunter 主动查询 almowafir.com、yajny.com 优惠券，计算 effective_price_sar
5. 视觉可信度：Camoufox 访问强制截图，base64 嵌入报告卡片，解决"AI 说有这个价但我看不到"的信任问题

潜在缺点与局限

1. 令牌消耗高：标准路径约 250K tokens，低成本部署可能受限；代理级联失败时重试进一步消耗资源
2. 地域单一：仅优化 Riyadh，Jeddah/Dammam 用户可能遇到库存/配送差异
3. 时效性风险：依赖页面抓取价格，大促期间（White Friday/Ramadan）价格波动可能导致报告过期
4. 服务类验证浅层：Verifier 仅抽查 top-2，高评分刷单店铺可能漏检
5. 无实时库存：无法像原生电商 API 那样保证"拍下时有货"

适合人群

• 沙特本地居民（尤其利雅得）追求性价比的理性消费者
• 不熟悉电商比价、不知如何搜索阿拉伯语/英语双语的购物新手
• 大额采购（家电、家具）前需要快速横向对比的决策焦虑者
• 对主流品牌溢价敏感、愿意尝试国产/小众优质替代品的用户

常规风险

• 价格失效风险：抓取到优惠码可能过期，建议下单前二次确认
• 国际转运陷阱：部分 Tier-2 店铺（AliExpress）仅支持国际配送，Availability 评分会被压至30分，但仍可能误导急需用户
• 评价操纵：虽设 review_authenticity 检查，但对专业刷单团伙识别能力有限
• 数据隐私：需授权 Camoufox 截图与页面抓取，敏感商品（药品）存在查询记录暴露风险