中国日历

📅 智能识别调休,精准安排日程

免费接入国务院官方节假日数据,精准判断工作日/调休/假期,支持自动化排程与提醒场景

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安装
1.1k
版本
1.0.0
CLS 安全性认证2026-08-10
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使用说明

核心用法

chinese-calendar Skill 通过调用 timor.tech 免费 API,获取中国法定节假日及调休安排,解决单纯日期计算无法识别"调休补班"的痛点。

关键能力:

  • 工作日判断:自动识别周末调休上班、节假日后补班等复杂场景
  • 节假日查询:返回节日名称、工资倍数、休息天数等完整信息
  • 批量日期处理:支持循环查询多日期,生成工作日历

典型调用方式:

# 单日期查询
curl -s "https://timor.tech/api/holiday/info/2026-02-28"

# 年度节假日列表
curl -s "https://timor.tech/api/holiday/year/2026/"

API 返回结构化 JSON,包含 type(0=工作日, 1=周末, 2=节日, 3=调休)和 holiday 对象,通过 holiday.holiday 与 holiday.after 组合可精确区分:正常工作日、正常周末、法定节假日、调休补班四种状态。

显著优点

1. 数据权威性:直接同步国务院发布的年度节假日安排,每年自动更新
2. 场景精准:专为中文用户设计,完美处理中国特色的"调休"逻辑

3. 零成本接入:免费 API,无需注册认证,开箱即用

4. 多平台支持:提供 Bash 与 PowerShell 双版本示例,跨平台兼容

5. Agent 友好:返回结构化 JSON,便于自动化解析与决策

潜在局限

| 局限 | 说明 |
|------|------|
| 第三方依赖 | 数据源为 timor.tech 个人维护项目,非政府官方接口,存在服务稳定性风险 |
| 无 SLA 保障 | 免费服务,无可用性承诺,高峰期可能限流 |
| 农历缺失 | 不包含农历信息,需配合其他 Skill 使用 |
| 仅限中国 | 不支持港澳台差异及国际节假日 |
| 年份范围 | 主要覆盖当年及前后几年,历史久远年份数据可能不全 |

适合人群

  • 自动化运维:需要根据工作日/假期调整定时任务、告警策略
  • 企业办公:开发考勤系统、排班提醒、假期审批流
  • 个人效率:构建智能日程助手,自动识别调休安排
  • 爬虫/数据:需要过滤交易日、工作日进行数据采集

常规风险

  • 服务中断风险:第三方免费 API 可能因维护、流量或项目终止而失效
  • 数据延迟:国务院节假日安排通常在年末发布,年初可能存在短期数据空白
  • 隐私泄露:请求包含具体日期,虽无敏感信息,但存在 IP 被记录的可能
  • 错误依赖:不建议用于金融交易、法律合规等高风险场景的单一判断依据

安全解读

核心用法

本 Skill 为纯文档型工具,提供通过 timor.tech API 获取中国官方节假日数据的完整指南。用户可通过 curl 或 PowerShell 调用 API,查询指定日期的工作日状态、节假日名称、调休补班安排等信息。支持单日期查询、批量查询及整年节假日列表获取,返回结构化 JSON 数据包含类型标识(工作日/周末/节日/调休)、是否放假、工资倍数等字段。

显著优点

1. 数据权威准确:直接对接国务院发布的节假日安排,每年自动更新,涵盖完整的调休、补班信息
2. 使用零成本:API 完全免费,无需注册即可使用,降低接入门槛

3. 跨平台兼容:同时提供 Linux/macOS (curl) 和 Windows (PowerShell) 调用示例

4. 响应结构化:JSON 格式返回,便于程序解析和自动化集成

5. 无代码执行风险:纯文档型 Skill,不含任何可执行代码或危险函数

潜在缺点与局限性

1. 外部依赖风险:完全依赖 timor.tech 第三方服务,存在服务不可用或数据延迟的可能
2. 隐私披露问题:每次查询会向外部服务器发送日期信息,批量查询可能暴露用户时间规划模式

3. 功能范围受限:仅支持中国法定节假日,不支持农历查询、其他国家节假日及企业内部假期

4. 无 SLA 保障:免费开源项目,无商业服务等级协议,不适合关键业务系统的唯一数据源

5. 来源可信度一般:T3 级个人开发者发布,缺乏企业级维护背书

适合的目标群体

  • 需要自动化工作日判断的日程管理应用开发者
  • 构建智能提醒系统的个人效率工具用户
  • 需要生成符合中国调休规则的工作日历的 HR 或行政人员
  • 开发排班、考勤系统的中小企业技术团队
  • 希望避免手动维护节假日数据的独立开发者

使用风险

  • 网络性能风险:API 响应依赖网络状况,高频调用可能触发速率限制
  • 数据时效性风险:若 timor.tech 更新延迟,可能导致节假日判断错误
  • 隐私合规风险:日期查询发送至境外服务器(虽无个人身份信息),敏感场景需注意披露
  • 服务连续性风险:个人维护的开源项目存在停止维护可能,建议实现本地缓存降级方案

中国日历 内容

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