核心功能
AI-Shifu Course Creator 是一套系统化的课程自动化生产流水线，将原始教学材料转换为可运行的 MarkdownFlow 教学脚本，并支持一键部署至 AI-Shifu 平台成为在线课程。该 skill 采用五阶段架构（Segmentation → Orchestration → Generation → Optimization → Deployment），覆盖从素材解析、语义分割、教案编排、脚本生成、质量优化到最终上线的完整工作流。
显著优势
- 结构化生产流程：明确的五阶段流水线确保课程质量可控，每阶段设有强制校验门（mandatory gates）和验证清单
- 多模态教学支持：原生支持代码块、图片、表格等不可变内容的精确保留，以及 SVG/HTML 可视化元素的自动生成
- 智能交互设计：内置变量收集、分支反馈、观点校准等认知交互模式，支持每课 3-5 个精心设计的教学互动点
- 灵活的执行路径：提供端到端完整创作、纯作者模式、仅部署模式、存量课程管理四种使用路径，适应不同场景需求
- 语言智能解析：六级优先级语言决策机制，支持多语言课程自动生成与本地化适配
潜在局限性与风险
- 输入质量依赖：FallBack 模式虽可处理低质量输入，但最终教学效果仍受原始材料质量制约
- 复杂度门槛：MarkdownFlow 语法规则、变量生命周期管理、跨课依赖设计等对使用者有较高学习成本
- 平台绑定：Phase 5 部署深度依赖 AI-Shifu 私有平台及其 CLI 工具，迁移至其他 LMS 需额外适配
- 视觉生成局限：复杂图表的 SVG 自动生成效果可能不及专业设计，关键视觉素材仍需人工介入
- 变量安全风险：跨课变量引用不当可能导致运行时失败，需严格遵守 collect-before-reference 原则
适用人群
- 教育机构课程设计师与教学产品经理
- 需要将现有文本/PPT 内容快速转化为互动式在线课程的内容团队
- AI-Shifu 平台运营者及第三方课程开发者
- 具备基础 Markdown 与命令行操作能力的技术型教育者
常规风险提示
- 内容准确性：自动化分段与重组过程中存在语义漂移风险，关键领域课程建议人工复核 Phase 1-2 输出
- 版权合规：原始材料中的图片、代码片段需确认授权，系统自动生成的 SVG 建议标注 AI 生成来源
- 数据安全：Phase 5 部署需通过 CLI 认证，token 管理不当可能导致课程数据泄露或误操作
- 运行时稳定性：建议在正式发布前通过平台预览模式完整验证变量分支与交互逻辑