核心用法
gigo-lobster-taster 是 GIGO 生态的正式基准测试模式，专为追求权威认证和社交展示的用户设计。触发后执行完整的性能评测流程，包含三个关键阶段：
1. 本地执行：通过 Python 包装器（run_upload.py）启动完整基准测试，全程 15-25 分钟
2. 云端上传：验证通过后自动上传结果，生成可分享的个性化结果页面
3. 排行榜入驻：成绩进入公开排行榜，支持自定义龙虾形象（名称/标签）
执行命令需使用绝对路径直接调用，避免 cd && python 组合。中文用户自动追加 --lang zh，英文用户追加 --lang en。
显著优点
- 权威性：完整跑分+云端验证，结果具备公信力
- 社交属性：个人结果页可直接分享，排行榜机制增强竞技感
- 可定制：支持
--lobster-name、--lobster-tags自定义形象，或通过环境变量/SOUL.md 配置 - 透明日志：全程输出保留至
~/.openclaw/workspace/outputs/gigo-lobster-taster/gigo-run.log
潜在局限
- 耗时较长：完整流程需 15-25 分钟，不适合快速验证
- 强制云端：默认行为必须上传，需显式加
--skip-upload才能本地-only - Python 依赖：要求系统预装 python3/python/py 之一
- 平台限制：仅支持 darwin/Linux/Win32，OpenClaw 会拦截不符合的预检
适合人群
- 追求官方认证和排名的性能爱好者
- 需要生成可分享成绩页面的内容创作者
- 参与 GIGO 社区竞技/活动的活跃用户
- 对测试环境有持续监控能力的进阶用户
常规风险
- 长时间挂起：需保持进程附加，误杀静默进程会导致测试中断
- 日志膨胀：监控时严禁全文件读取，必须使用
tail避免输出溢出 - CLI 注入：自定义名称/标签参数需防范特殊字符，但包装器层应做过滤
- 网络依赖：上传阶段失败将阻断结果页生成，需检查出口连通性