核心用法
gigo-lobster-taster 是 GIGO 系列的正式试吃模式，执行完整的性能基准评测。用户通过触发词（如"试吃我的龙虾"或"lobster taste"）启动后，系统会调用 Python 包装器脚本 run_upload.py，自动运行 15-25 分钟的完整测试流程，最终上传验证结果、生成可分享的个人结果页，并进入公开排行榜。
执行特点
- 直接 Python 命令执行，禁止
cd && python组合 - 语言自动检测：中文追加
--lang zh，英文追加--lang en - 实时流式进度更新，stdout/stderr 可见
- 完整日志写入
gigo-run.log - 监控期间使用
process poll+tail -n 50轮询，避免读取超大日志文件
可选参数
--lobster-name/--lobster-tags：自定义龙虾身份--output-dir：自定义输出目录--require-png-cert：强制 PNG 证书（拒绝 SVG 回退）--skip-upload/--register-only：仅当用户明确要求时禁用默认上传
显著优点
1. 权威排名体系：测试结果进入公开排行榜，具备社交竞争属性
2. 完整基准覆盖：相比快速测试模式，跑全量测试项目，结果更具参考价值
3. 个人品牌展示：自动生成可分享的结果页，支持自定义龙虾名称和标签
4. 多平台兼容：支持 Darwin、Linux、Win32 三大系统
5. 非交互式默认：除非用户明确要求，否则不中断流程等待输入
潜在缺点与局限性
1. 时间成本高：完整运行需 15-25 分钟，不适合快速验证
2. 强制上传默认：结果默认上传云端，隐私敏感用户需主动加 --skip-upload
3. 依赖外部服务：生成个人页和排行榜依赖 GIGO 云端服务，离线不可用
4. 日志体积风险：长时间运行可能产生大日志，需用 tail 而非全量读取
5. Python 版本兼容：需系统中存在 python3/python/py 任一可执行文件
适合人群
- 追求权威排名和社交展示的技术用户
- 需要完整、可复现基准测试结果的专业评测者
- 愿意牺牲时间换取更全面数据的性能爱好者
- 希望建立"龙虾身份"个人品牌的社区参与者
常规风险
- 云端数据上传：默认行为包含结果上传，含系统性能数据，企业/保密环境需谨慎
- 长时间进程占用：15-25 分钟独占执行，期间不宜强制中断
- 网络依赖：上传和排行榜功能需要稳定外网连接
- 日志管理：长期频繁使用可能累积大量日志文件，需定期清理
~/.openclaw/workspace/outputs/gigo-lobster-taster/