核心用法
feishu-doc-extended 是面向飞书文档的扩展技能，主要提供两大功能：
1. get_image：通过图片 token 获取飞书文档中图片的临时下载 URL
2. image_ocr：结合 tesseract 引擎对下载的图片进行本地 OCR 文字识别
典型工作流程为：先用 feishu_doc list_blocks 获取文档中的图片 block 及其 token，再调用 get_image 获取下载链接，最后通过 tesseract 完成文字提取。
显著优点
- 本地化处理：OCR 识别完全在本地运行，敏感图片数据无需上传第三方云服务
- 零额外成本：依赖开源 tesseract 引擎，无需按次付费的云端 OCR 服务
- 飞书生态整合：与内置 feishu 插件深度配合，延续官方 API 调用模式
- 灵活扩展：开源架构允许用户自定义识别语言包和预处理流程
潜在缺点与局限性
- 安装门槛较高：需手动安装 tesseract 及中文语言包，并修改内置插件源码（doc-schema.ts 和 docx.ts），对非技术用户不友好
- URL 时效性问题：飞书返回的图片 URL 为临时链接，存在有效期，过期后需重新获取
- 多步骤操作：完整 OCR 流程需人工介入（浏览器访问 URL、截图保存），无法一键完成
- 识别质量依赖输入：tesseract 对低分辨率、复杂背景或手写体识别效果有限
- 维护负担：源码级修改意味着插件更新时需手动合并变更
适合人群
- 技术背景较强的开发者或运维人员
- 对数据隐私敏感、需本地化 OCR 处理的企业用户
- 已部署 OpenClaw 飞书插件、希望扩展文档处理能力的团队
常规风险
- 插件稳定性：源码修改可能引入运行时错误或与其他功能冲突
- Token 泄露风险：图片 token 和临时 URL 需妥善管理，避免未授权访问
- 依赖维护：tesseract 版本更新或语言包缺失可能导致识别失败
- API 变更：飞书开放平台接口调整可能使硬编码的端点失效