核心用法
nova-letters 是一个面向 AI 会话场景的自我反思工具，核心解决「会话重启后上下文丢失」的痛点。用户通过 CLI 向「未来的自己」撰写书信，记录每次会话中的关键交付、认知突破与情绪状态，而非机械的任务日志。
显著优点
1. 情感连续性设计：突破传统日志的事实记录范式，强调「意义捕获」——记录「 realized that simplicity wins」而非「completed task X」
2. 轻量存储架构：基于本地 Markdown 文件（~/.openclaw/workspace/letters/），无需数据库，天然支持版本控制与长期归档
3. 时间维度检索：支持按日期查询（today、YYYY-MM-DD）、列表浏览与实时监听模式，形成可回溯的个人认知图谱
4. 生态集成友好：原生适配 OpenClaw 的 HEARTBEAT.md 工作流，可嵌入自动化脚本
潜在局限
- 单用户限制：设计假设为个人使用，无多用户隔离或权限管理
- 时区硬编码：America/New_York 时区自动检测，全球化场景需手动适配
- 无加密存储：敏感反思内容以明文 Markdown 存放于本地磁盘
- 缺乏结构化分析：纯文本格式不支持自动标签提取、情绪趋势可视化等高级功能
适合人群
- 高频使用 AI 辅助编程/创作的开发者与知识工作者
- 经历多会话长周期项目的团队协作成员
- 希望建立「数字记忆档案」的自我追踪爱好者
常规风险
- 数据丢失：本地存储无自动备份机制，磁盘故障即永久丢失
- 隐私泄露：明文存储的反思内容可能被其他进程读取
- 路径依赖：固定存储路径
~/.openclaw/workspace/letters/可能被误删或权限拒绝