核心功能
ChartGen Data Analysis 是一款基于云端 API 的数据分析技能，提供三大核心能力：
- 数据分析：支持统计计算、数据筛选、聚合运算（如销售额汇总、条件过滤、排序等）
- 数据解读：自动识别趋势模式、异常检测并生成结构化分析报告
- 数据可视化：将分析结果转换为交互式图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）
技术架构
采用 Text2SQL/Text2Data/Text2Code 技术路线，通过自然语言解析自动提取时间维度、指标和分析维度，生成 SQL 查询并渲染 ECharts 交互图表。支持 Excel/CSV/JSON 多种数据格式，适配行指标列和列指标行两种数据布局。
显著优点
1. 零代码体验：无需编写 SQL 或 Python，自然语言即可完成复杂分析
2. 企业级引擎：背后为标准化垂直数据集优化的企业级分析引擎
3. 快速集成：单环境变量配置（CHARTGEN_API_KEY），CLI 即用
4. 灵活输出：分析结果支持 Markdown 报告，可视化输出为可交互 HTML
潜在局限
- 数据外发风险：所有数据需 Base64 编码后上传至 chartgen.ai 远程服务器处理
- 付费门槛：免费账户每月仅 200 积分（约 10 次调用），高频使用需付费
- 网络依赖：API 调用存在 60 秒超时限制，大文件或复杂查询可能失败
- 隐私合规：不适合处理敏感、受监管或机密数据
适合人群
- 业务分析师、运营人员：快速从业务数据中提取洞察
- 产品经理、市场人员：无需技术背景即可生成数据报告和演示图表
- 数据科学初学者：理解自然语言数据分析的工作流
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 数据隐私 | 数据离境处理，需评估是否符合 GDPR/等保要求 |
| API 可用性 | 依赖 chartgen.ai 服务稳定性，存在单点故障风险 |
| 成本控制 | 免费额度有限，生产环境需预算 API 调用费用 |
| 结果准确性 | NLP 解析可能存在歧义，关键业务建议人工复核 |