核心功能
TOEFL 技能是一套面向托福网考（iBT）备考者的系统性学习管理方案。核心能力涵盖五大维度：
1. 考试规划与日程管理
基于申请截止日期倒推，智能推荐最优考位，管理报名节点与成绩寄送时间线，确保不错过关键 deadline。
2. 全维度进度追踪
监听阅读、听力、口语、写作四科的学习投入与模考成绩，可视化呈现能力提升曲线，支持长期数据沉淀。
3. 弱项诊断与提分策略
通过错题类型分析，识别高 ROI 的提分突破口（如综合写作结构、讲座听力细节抓取），针对性分配复习资源。
4. 分数预测与 readiness 评估
结合练习表现与历史数据，估算当前真实水平，判断是否具备实考条件，降低盲目报考风险。
5. 院校与移民目标对接
查询全球高校 TOEFL 要求（含单项最低分、MyBest 接受度、豁免政策），同步支持移民类申请（如加拿大 EE）的语言成绩规划。
显著优点
- 结构化数据管理：用户数据以 Markdown 形式本地存储于
~/toefl/，profile、practice、sessions 分层清晰，便于长期复盘与跨平台迁移。 - 多角色适配：区分学生（大学申请）、职场人士（移民/晋升）、家教（多学员管理）、再战考生等不同场景，动态调整功能权重。
- MyBest 策略支持：明确区分接受拼分（MyBest Scores）与单次成绩要求的院校，帮助用户制定最优考试次数策略。
潜在局限
- 成绩预测依赖用户自主录入的练习数据，若输入不完整或虚报，预测准确性下降。
- 院校数据库需定期更新，极端情况下可能存在政策变动滞后。
- 口语/写作自动评分能力未在文档中体现，仍需人工判卷或第三方服务。
适合人群
- 首次备考托福的留学申请者
- 需冲刺高分或单科提分的再战考生
- 同时处理多学员进度的托福家教
- 以语言成绩为移民条件的职场人士
常规风险
- DDL 误判风险：若用户低估 ETS 出分及寄送周期（约 6-10 天），可能导致申请材料延误。
- 目标分数错位：部分院校专业对单项有隐性高要求（如口语 26+），系统依赖用户主动录入精准目标。
- 数据隐私：学习记录与目标院校信息存储于本地，跨设备同步需用户自行管理。