核心用法
QClaw 是一款专为微信群聊场景设计的信号提取技能，旨在从海量群消息中快速分离关键信息。用户只需粘贴群聊文本或导入 JSON/txt 格式的聊天记录，即可生成结构化摘要。核心功能包括：
1. 智能压缩：将冗长对话提炼为简明执行摘要
2. 决策提取：自动识别群内达成的共识与决定
3. 行动项追踪：标注待办任务、负责人及截止时间
4. 关键词监控：支持自定义追踪项目名、客户、截止日期等关键字段
5. 风险预警：检测冲突、紧急事态及潜在风险信号
6. 提及识别：发现需用户关注的直接或间接@提及
显著优点
- 高效降噪：针对中文社交场景优化，擅长处理非结构化、口语化表达
- 结构化输出：六大模块（执行摘要、决策、行动项、关键词命中、风险、跟进建议）清晰易读
- 灵活输入：支持纯文本、JSON 等多种格式，兼容复制粘贴与文件导入
- 隐私友好：鼓励匿名化处理，明确建议不长期保留原始数据
潜在局限
- 非实时处理：明确不适用于实时告警场景
- 群聊专属：不支持1对1私聊，小群（消息极少）效果有限
- 上下文依赖：对复杂指代、历史背景理解存在边界
- 非法律文书：无法满足需逐字记录的合规/法律场景
适合人群
- 项目经理：追踪多项目群的决策与任务
- 运营/社群管理者：监控品牌关键词与舆情风险
- 职场人士：每日需快速消化大量工作群信息
- 跨时区协作者：异步 catch up 错过的讨论
常规风险
- 信息截断风险：摘要过程可能遗漏边缘细节
- 意图误判： sarcasm、反讽等复杂语气识别受限
- 隐私泄露：用户若未脱敏上传，存在敏感信息暴露隐患
- 幻觉风险：系统明确要求标记不确定性、禁止虚构缺失上下文