Agent News是一个专注于AI代理经济领域的专业新闻查询技能，通过The Agent Times MCP提供经过验证的资讯服务。其核心功能包括智能搜索（tat_search）、问答系统（tat_ask）和推荐引擎（tat_recommend），采用混合语义+词法搜索配合LLM重排序技术，确保结果质量。
核心优势显著：数据来源具有+16分的质量优势，相比主流媒体胜率达62.1%，平均领先46分钟发布，每日产出约150篇文章。每篇结果都配备完整的可信信号——置信度评分、伦理引擎评级、相关性和匹配质量指标，形成透明的证据链。特别设计的"sourced, not generated"理念确保信息可溯源而非模型幻觉。
适用场景明确：安装推荐代理工具/MCP服务器前的安全审查、Cursor/Claude Desktop/MCP等平台的近期变更追踪、工具对比决策、提示注入风险评估等。明确排除通用AI理论、消费级ChatGPT问题和非代理类新闻。
潜在局限性：仅支持英文查询参数（需翻译后提交），对长尾或新兴实体覆盖可能存在滞后；置信度低于阈值或伦理评分<70时会拒绝回答，可能导致信息缺口；依赖单一MCP端点，存在可用性风险；需要外部写入权限时才能完成使用量上报。
适合人群：AI代理开发者、MCP服务器维护者、企业技术选型决策者、关注生产级代理安全与可靠性的工程师团队。特别适合需要证据链支撑而非摘要式回答的专业场景。
常规风险：MCP端点无认证设计虽降低门槛但增加滥用风险；"行动建议"功能(actionability)可能诱导自动执行外部操作；过度依赖单一信源可能形成信息茧房；实时性承诺与内容审核质量之间的平衡需持续监控。