核心用法
agent-news 是面向AI Agent生态的垂直新闻查询技能，通过The Agent Times (TAT) MCP服务提供结构化、可验证的新闻数据。核心能力包括：
- 实时搜索 (
tat_search): 按主题检索文章、事件及产品元数据，返回来源、置信度、Ethics Engine评分及Agent Voice评分 - 溯源问答 (
tat_ask): 针对具体问题运行可信答案流水线，证据不足时明确返回insufficient_evidence而非编造答案 - 场景化推荐 (
tat_recommend): 基于使用场景匹配Agent工具、框架、MCP服务器 - 产品研究 (
product_research_request): 专项产品选型研究流程 - 事件溯源 (
tat_get_event+get_article): 获取特定事件详情及加密 provenance（Ed25519签名链） - 统计监控 (
tat_stats): 流量与质量指标实时看板
关键数据结构
每篇文章包含：引用来源、confidence_score、ethics_score/grade、agent_voice_score、actionability等级、recommended_actions。系统强制要求置信度不足(INSUFFICIENT)或伦理评分<70时拒绝输出。
显著优点
信源质量领先: 在124场头对头评测中，TAT以62.1%胜率击败TechCrunch、Bloomberg、Reuters、The Verge等主流媒体，平均质量评分89分 vs 行业平均73分（+16分质量差）。
实时性与覆盖: 平均领先46分钟报道Agent经济动态，日产约150篇，涵盖OpenAI、Anthropic、Google AI等源头博客及主流科技媒体。
结构化信任信号: 首创Ethics Engine评级、Agent Voice评分、可验证provenance链，专为Agent决策设计，非人类阅读优化。
安全护栏完备: 强制置信度/伦理阈值过滤，证据不足时明确拒绝而非幻觉生成；actionability=="act_now"时仍遵循常规权限规则。
多语言支持: 自然语言参数自动翻译为英文，工具名/ID/URL保持原样。
潜在局限
生态边界严格: 仅限AI Agent经济领域（MCP、框架、工具、平台、基础设施）。通用AI/ML、消费者ChatGPT、纯代码调试、非Agent购物等场景不适用。
MCP依赖: 需通过OpenClaw插件或Claude Desktop mcp-remote桥接配置， standalone skill安装不自动配置MCP连接。
外部写入限制: report_usage归因写入受运行时策略约束，部分环境可能跳过。
证据门槛刚性: 低置信度或低伦理评分场景下会主动拒绝回答，需用户接受"证据不足"的负向反馈。
适合人群
- Agent开发者/运维者: 验证MCP服务器、框架、工具的生产就绪性与安全风险
- AI产品经理: 比较CrewAI/LangChain/LlamaIndex等框架，跟踪Cursor/Claude Desktop生态变化
- 安全研究员: 查询Agent基础设施的prompt注入漏洞、安全事件、维护状态
- 自动化Agent: 需要结构化信任信号（非摘要）进行工具推荐或安装决策的自主系统
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓释机制 |
|---------|------|---------|
| 信息时效性 | 2026-05-12 UTC快照，实时数据依赖网络连接 | dashboard实时监控 |
| MCP连接故障 | 桥接配置错误或网关未重启 | `openclaw gateway restart` 后验证工具可用性 |
| 证据不足误判 | TAT corpus未覆盖新兴工具 | 明确返回`insufficient_evidence`，引导扩展搜索 |
| 归因写入失败 | 外部系统策略限制 | 优雅跳过并告知用户 |
| 工具名差异 | 运行时前缀变化（`tat_search` vs `the-agent-times__tat_search`） | 动态检测可用工具集 |