核心功能
AI Job Hunter Pro 是一款集成了检索增强生成（RAG）技术的求职自动化工具，主要解决求职者"海投低效、匹配不准、跟进困难"三大痛点。
主要能力
1. 智能职位匹配：通过向量语义检索，将用户简历与职位描述进行深度匹配，输出0-1的匹配分数，并标注技能契合项与缺失项
2. 自动投递流水线：生成定制化求职信、ATS优化版简历，支持LinkedIn、Boss直聘等平台的一键投递
3. 全链路追踪：从"发现→申请→初筛→面试→offer/拒信"完整状态流转，生成日报/周报数据看板
4. 反馈学习：用户对推荐职位的"喜欢/不感兴趣"信号会实时调整RAG查询向量，越用越准
显著优点
- 语义级匹配：超越关键词匹配，理解技能同义转换（如"React开发"匹配"前端工程师"）
- 本地数据安全：简历数据仅存本地，仅向目标平台发送必要信息
- 可控自动化：强制dry-run预览机制，所有投递需用户确认，避免误操作
- 多平台整合：统一接口对接国内外主流招聘平台
潜在局限
- 平台依赖风险：招聘平台反爬策略升级可能导致接口失效
- 匹配分数盲区：RAG语义相似度≠HR真实筛选标准，高分也可能被拒
- 求职信模板化：AI生成内容需人工润色以避免同质化
- 国内平台适配：Boss直聘等平台的API稳定性不如LinkedIn
适合人群
- 在职跳槽者：时间碎片化，需要高效筛选高质量机会
- 海外求职者：需要跨平台管理多地区申请进度
- 应届生海投：快速覆盖大量岗位，建立面试漏斗
常规风险提示
- 每日20份申请上限旨在规避平台风控，但频繁操作仍可能触发账号验证
- 自动化填写表单可能存在信息错位，务必preview后再提交
- 部分平台用户协议明确禁止自动化工具，存在账号受限可能
技术架构
Python3 + 向量数据库 + RAG引擎，配置文件化设计，支持自定义匹配阈值与平台偏好。