核心用法
Meta 调控是一种分布式 Agent 协作架构，核心在于"主控 Agent 统筹全局，子 Agent 后台执行"。用户向主控 Agent 提交复杂任务后，系统自动完成以下流程：
1. 任务拆解：将复杂需求分解为可并行执行的子任务
2. 资源调度：通过 sessions_spawn 创建独立会话，启动搜索 Agent、分析 Agent、执行 Agent 或监控 Agent 等专项子 Agent
3. 后台执行：子 Agent 在独立会话中运行，不阻塞主控与用户的对话流
4. 异步汇报：子 Agent 完成后自动向主控汇报，关键进展才通知用户
5. 全局汇总：主控整合各子 Agent 输出，向用户呈现最终结果
显著优点
- 效率倍增：并行调度消除串行等待，特别适合多源信息搜集、批量数据处理等场景
- 体验流畅：后台运行设计确保用户对话不被中断，重要进展才推送
- 分工专业：不同类型子 Agent 各司其职（搜索/分析/执行/监控），能力边界清晰
- 弹性扩展：子 Agent 独立会话机制支持横向扩展任务规模
潜在局限
- 协调复杂度：任务拆分质量高度依赖主控 Agent 的理解与规划能力，复杂依赖关系的子任务编排存在挑战
- 状态同步成本：子 Agent 异步汇报机制在强实时性场景下可能存在信息延迟
- 调试难度：分布式执行链路较长，异常定位需跨会话追踪
- 资源消耗：并发子 Agent 对计算资源有较高要求
适合人群
- 需要同时推进多线程复杂任务的知识工作者
- 追求"轻交互、重结果"效率体验的用户
- 有持续监控、自动化批处理需求的场景
常规风险
- 子 Agent 执行失败未被发现可能导致结果不完整
- 任务拆解不当可能造成子任务冗余或遗漏
- 需关注子 Agent 的权限边界，避免过度授权