核心用法
TradeMemory 是一款面向 MT5/外汇交易者的 AI 记忆系统，采用 MCP（Model Context Protocol）架构，支持 Python 安装部署。核心功能包括：
- 自动交易同步：与 MetaTrader 5 无缝集成，每 60 秒自动拉取已平仓交易，无需修改 EA
- 自然语言交互：通过 "记录我的交易"、"分析本周表现"、"对比策略盈亏" 等指令即可完成操作
- 三层记忆架构：L1 原始交易数据 → L2 模式发现（时段胜率、策略盈亏比等）→ L3 策略自动调优
- AI 反思引擎：基于 Claude API 分析交易行为模式，识别情绪偏差、时段优势、策略有效性
显著优点
1. 零侵入集成：MT5 用户无需改动现有 EA，仅需配置登录信息即可运行
2. 多平台兼容：除 MT5 外，支持 Binance、Alpaca 等任何能输出交易数据的平台
3. 自动化报告：可配置 cron 任务，通过 WhatsApp 接收日/周/月绩效总结
4. 开源可信：MIT 许可证，181 项测试通过，代码托管于公开 GitHub 仓库
潜在局限
- 本地部署依赖：当前版本需本地运行 Python 服务，对非技术用户有门槛
- API 成本：AI 反思功能需 Anthropic API 密钥，产生额外调用费用
- 云端功能待上线：多账户监控、跨会话分析等高级功能尚未发布
- 数据安全责任：交易账户凭证需本地存储，用户需自行保障
.env文件安全
适合人群
- 使用 MT5 进行外汇/黄金交易的个人交易者
- 需要量化复盘、希望减少情绪化交易的手工交易者
- 运行多个 EA、需要统一绩效监控的自动化交易者
- 愿意配置 Python 环境的技术型交易者
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 凭证泄露 | MT5 账号密码以明文存储于 `.env` 文件，需确保文件权限正确 |
| API 滥用 | 反射引擎频繁调用 Claude API，可能产生意外费用 |
| 过度拟合 | L2 模式发现基于历史数据，未来市场条件变化可能导致策略失效 |
| 自动化决策 | L3 的自动调仓建议需人工复核，直接执行可能放大亏损 |