核心用法
Interview skill 是一款面向求职者的全流程面试准备工具，覆盖从面试前到 offer 后的完整链路：
1. 公司&岗位调研
- 自动分析目标公司业务模式、行业地位、企业文化
- 识别面试形式（行为面、技术面、群面、case interview 等）
- 生成岗位-specific 的面试简报
2. 题库生成
- 行为面试题（STAR 法则适配）
- 技术/专业问题（按职级定制难度）
- 文化匹配度问题
- 反向提问建议
3. 模拟面试
- 高度还原真实面试场景
- 逐题实时反馈（内容、结构、表达）
- 支持反复练习，追踪改进
4. 谈判与跟进
- 市场薪资数据参考
- 谈判话术与策略脚本
- 个性化感谢信撰写（引用具体对话细节）
显著优点
- 端到端覆盖：不局限于单点功能，形成完整求职闭环
- 深度个性化：基于具体公司、岗位、职级定制内容，非通用模板
- 实战导向：模拟环节强调真实感，反馈聚焦可落地的改进点
- 隐私承诺：明确声明不对外分享用户职业信息
潜在缺点与局限性
- 信息时效性：公司动态、薪资数据依赖训练知识，可能滞后于最新市场变化
- 行业深度：高度专业化领域（如量化交易、芯片设计）的技术问题可能不够深入
- 文化差异：默认偏向北美/欧洲面试规范，亚洲企业文化适配需用户主动调整
- 非真人互动：无法完全复现面试官的肢体语言、压力测试等微妙信号
适合人群
- 应届毕业生：系统建立面试认知框架
- 职场转型者：快速理解新领域面试逻辑
- 高管候选人：准备战略层 behavioral questions
- 非英语母语者：打磨英文面试表达
常规风险
- 过度依赖：可能弱化用户独立思考和临场应变能力
- 答案同质化：若大量用户使用相同题库，可能导致回答趋同
- 谈判建议边界：AI 提供的薪资谈判策略需结合个人风险承受力谨慎采纳
- 隐私误操作：用户可能在对话中无意泄露敏感信息（前雇主机密、个人信息等），需保持警惕
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评估基于技能文档公开信息，未涉及代码审计或运行时安全检测