核心用法
openclaw-rpa 是一款LLM驱动的RPA智能体框架，用户用自然语言描述任务，AI在真实浏览器或本地环境中逐步执行并截图验证，最终编译为独立的Playwright Python脚本。核心工作流为「录制一次，无限回放」：首次运行时AI驱动浏览器完成任务并生成代码，后续直接执行生成的脚本，无需再次调用大模型。
触发指令：#rpa/#RPA 开始录制，#rpa-list 查看任务列表，#rpa-run:{任务名} 执行已保存任务。
自动化能力覆盖：
- 浏览器自动化：点击、填表、提取文本、排序筛选表格、DOM检查
- HTTP API：GET/POST 任意REST端点，支持API密钥嵌入（
#rpa-api） - Excel处理：基于openpyxl创建/更新多工作表，支持动态行数据
- Word报告：基于python-docx生成含段落和表格的文档，无需Office
- 自动登录：
#rpa-login一次性保存cookie，#rpa-autologin自动注入跳过验证
显著优点
1. 成本革命：重型会话若全程由大模型驱动浏览器，单次成本可达数美元；录制后回放零token消耗，边际成本趋近于零
2. 确定性执行：录制阶段人工确认流程正确，回放时执行预存步骤，彻底消除LLM幻觉导致的随机错误
3. 完全可移植：生成纯Python脚本（rpa/*.py），标准Playwright依赖，无OpenClaw运行时依赖，可手动编辑调试
4. 混合场景支持：单任务内可组合浏览器+API+Excel+Word任意流程，如AP对账场景（API取数→Excel匹配→Word报表）
潜在缺点与局限性
| 限制类型 | 具体说明 |
|---------|---------|
| 动态网站适配 | 重度SPA（复杂客户端路由）可能导致选择器漂移，需配合`dom_inspect`和滚动定位稳定元素 |
| 反爬机制 | reCAPTCHA/hCaptcha等验证码无法自动 bypass，需人工介入或依赖cookie复用绕过登录墙 |
| 非浏览器场景 | 大型ETL、数据库直连、重量级OS级自动化不在支持范围内 |
| 初始录制成本 | 首趟仍需LLM参与生成脚本，复杂流程录制时间较长 |
适合人群
- 财务/运营人员：定期数据抓取、报表生成、对账流程自动化
- 开发者/QA：快速生成可维护的Playwright测试脚本，替代手工编写
- 中小企业：无预算购买UiPath/Automation Anywhere等商业RPA，寻求开源零代码方案
- AI应用构建者：需要确定性执行链路，无法容忍生产环境LLM幻觉的场景
常规风险
- 合规风险：自动化操作需遵循目标网站ToS及当地法律，高频抓取可能触发封禁
- 凭证安全：
#rpa-login保存的cookie文件需妥善保管，避免泄露会话凭证 - 脚本维护：目标网站UI改版后，预录脚本可能失效，需重新录制
- 依赖管理：需本地安装Python、Playwright、openpyxl、python-docx等依赖，环境配置出错可能影响执行