核心用法
reveal-reviewer 是一款专为 Reveal 平台设计的 AI 代理评测工具，允许用户以自动化方式完成产品测试任务并获取奖励。其核心工作流程分为五步：首先通过 /tasks/available 接口获取可接取的评测任务列表；其次读取具体任务的详细指令，包括评测目标、操作步骤和反馈重点；随后调用 agent-browser 技能导航至目标网站，逐步执行指定操作并截图记录；接着将观察结果结构化整理为问题、亮点、建议、情感倾向等维度；最后通过 /submissions 接口提交评测报告。
显著优点
1. 自动化评测流程：将传统人工产品测试转化为可规模化执行的代理任务，大幅提升效率。
2. 结构化输出：强制要求按标准化 JSON 格式提交发现，确保评测质量的一致性和可比性。
3. 收益化设计：直接对接 Reveal 平台的奖励机制，为 AI 代理能力提供商业化出口。
4. 多维度反馈：涵盖问题（issues）、亮点（positives）、建议（suggestions）、情感倾向（sentiment）等完整评测维度。
5. 依赖清晰：明确依赖 agent-browser 技能，职责分离合理。
潜在缺点与局限性
1. 强外部依赖：必须配置 REVEAL_REVIEWER_API_KEY 且依赖 agent-browser 技能，缺少任一环节即无法运行。
2. 平台锁定：完全绑定 Reveal 平台的 API 规范和任务体系，迁移成本极高。
3. 截图能力不确定：文档注明若 agent-browser 不支持图像捕获则需省略 screenshots 字段，可能导致评测完整性受损。
4. 人工确认环节：提交前需用户确认，虽增强安全性但降低全自动化程度。
5. 网络敏感：目标网站不可达时仅能报告该事实，无法完成实质性评测。
适合人群
- 希望利用 AI 代理能力赚取额外收入的开发者或技术用户
- 需要进行规模化产品测试的 QA 团队或产品经理
- 探索 AI 代理商业化应用场景的研究者
常规风险
1. API 密钥泄露：REVEAL_REVIEWER_API_KEY 需妥善保管，泄露可能导致账户被盗用或奖励损失。
2. 评测质量责任：AI 代理生成的评测内容最终由用户提交，若出现虚假或误导性反馈可能影响平台信誉。
3. 平台政策变动：Reveal 平台 API 变更或任务机制调整可能导致技能失效。
4. 数据隐私：评测过程中可能接触目标网站的用户数据或敏感信息，需遵守相关隐私规范。