核心用法
Felo 是一款面向深度研究场景的智能聚合搜索工具，通过单一 API 调用即可获取 15-40 个来源的 AI 综合摘要。核心工作流为：构造 1-2000 字符的查询语句 → POST 至 openapi.felo.ai/v2/chat → 解析返回的 JSON 结构，提取 data.answer（AI 摘要）与 data.resources（来源列表）。
典型场景包括：
- 社区趋势扫描：追踪 Reddit、GitHub、X、博客等多平台热门话题
- 跨源研究分析：对比技术方案（如
memory-lancedb-pro vs mem0） - 市场情报整合：汇总新闻、论坛、社媒的多方观点
显著优点
- 来源广度：单次查询返回 15-40 个结构化来源，远超常规搜索引擎
- AI 综合摘要：自动提炼多源信息为连贯洞察，降低人工阅读成本
- 跨平台覆盖：原生整合社区、代码托管、社交媒体等异构数据源
潜在局限
- 无时间戳元数据：结果不包含精确发布时间，无法用于时效性监控
- 响应延迟：约 15 秒 vs 常规搜索 1 秒，不适合实时查询
- 时间过滤不可靠：虽可在查询中加入 "this week" 等提示，但无保证
适合人群
- 技术研究员、市场分析师、内容策展人
- 需定期扫描社区动态的产品经理与开发者
- 构建自动化情报收集管道的工程师
常规风险
- API 密钥泄露：存储于
~/.config/felo/api_key，需确保文件权限 600 - 速率限制触发：默认 100 请求/分钟，高频场景需实现指数退避
- 来源可信度参差：AI 摘要可能放大低质来源观点，需人工复核
resources列表 - 幻觉传导风险：多源合成过程中可能引入或强化错误信息