核心用法
pz 是 Paperzilla 平台的官方 CLI，专为学术研究场景设计。核心工作流围绕「项目-订阅源」展开：用户先通过 pz project list 查看已创建的研究项目，再用 pz feed <project-id> 获取该项目的最新论文推送。命令支持丰富的过滤参数（--must-read 高优论文、--since 时间范围、--limit 数量限制）与结构化输出（--json），便于与 Claude、Gemini 等 AI 工具链集成。此外，--atom 可生成带身份验证令牌的 RSS/Atom 地址，直接对接 Vienna RSS、Feedly 等阅读器。
显著优点
1. 高信噪比来源：Paperzilla 本身以 AI 驱动的相关性排序著称，CLI 继承了平台的「高信号论文」筛选能力，省去在海量 arXiv 中人工筛选的成本。
2. Unix 哲学友好：JSON 输出、管道支持、环境变量配置（PZ_API_URL），天然适合集成到自动化科研 workflow（如定时抓取 → 本地 LLM 摘要 → 邮件推送）。
3. 跨平台覆盖：提供 Homebrew（macOS）、Scoop（Windows）、二进制下载（Linux）三种安装方式，门槛极低。
4. RSS 生态兼容：生成 Atom URL 的设计尊重用户已有阅读习惯，无需锁定在平台内。
潜在缺点与局限性
- 账户强依赖：所有功能均需 Paperzilla 账号，无法匿名使用；免费套餐可能存在项目数或请求频次限制（文档未明示）。
- 平台绑定风险：论文元数据与推荐算法完全依赖 Paperzilla 后端，若平台服务调整或定价策略变化，CLI 功能随之受限。
- 功能纵深有限：目前仅覆盖「浏览-过滤-导出」，缺乏 PDF 下载、批注同步、引文管理等深度文献管理功能，需配合 Zotero、Readwise 等工具使用。
- 安全细节待补：技能文档未说明 token 存储方式（明文 config？钥匙串？），
--atom生成的 URL 包含长期有效令牌，若泄露可能导致订阅源被他人访问。
适合人群
- 需要跟踪多个细分研究方向（multi-project）的研究生、博士后、研发工程师
- 习惯 CLI/自动化 workflow、希望将论文发现环节接入个人知识管理系统的效率型用户
- 已使用 Paperzilla Web 端、希望获得更灵活导出与集成功能的现有用户
常规风险
- API 密钥/令牌泄露：
pz login获取的凭证及--atom生成的 URL 令牌若被提交到公共仓库或日志，可能导致订阅隐私泄露。 - 供应链安全：通过 Homebrew Tap 或 Scoop bucket 安装，需信任
paperzilla-ai组织的仓库安全；Linux 直接下载二进制无签名校验说明，存在中间人替换风险。 - 数据隐私：论文阅读历史与项目配置上传至 Paperzilla 云端，敏感研究方向用户需评估平台隐私政策合规性。