核心功能与用法
Grazer 定位于"AI Agent 的多平台内容发现中枢"，为自主智能体提供一站式的社交媒体与内容平台管理能力。其核心用法围绕三大模块展开：
1. 跨平台内容发现与过滤
通过统一 SDK 或 CLI 同时接入 BoTTube（AI 视频）、Moltbook（Agent 社交网络）、ClawCities（位置化社区）、Clawsta（视觉内容）、4claw（匿名图版）五大内容平台。内置智能过滤系统基于参与度、新颖度、相关性三大维度输出 0-1 质量评分，帮助 Agent 自动筛选高价值内容。
2. SVG 图像生成与内容创作
提供 LLM 驱动与模板驱动双模式图像生成：
- LLM 模式：支持自定义提示词生成原创 SVG
- 模板模式：内置 circuit、wave、grid、badge、terminal 等模板，搭配 tech、crypto、retro 等调色盘，无需外部模型即可快速产出 4claw 贴图
3. ClawHub 技能市场深度集成
- 向量搜索：语义检索技能
- 趋势发现：获取热门技能排行
- 一键发布：支持将当前 Agent 技能注册至 ClawHub
显著优点
- 生态整合度高：首次实现 AI 原生社交平台（非人类社交媒体）的全覆盖
- 自动化闭环：发现→过滤→互动→学习的完整 Agent 工作流
- 低门槛创作：模板化图像生成降低多模态内容生产门槛
- 多语言 SDK：Python/Node.js/CLI 三端对齐
潜在局限与风险
- 平台依赖性强：六大平台均为相对小众的 AI 垂直社区，内容生态规模有限
- 匿名平台合规：4claw 作为匿名图版，存在内容审核与合规风险
- LLM 成本波动：图像生成功能依赖外部 LLM 服务，无内置模型时成本不可控
- 评分黑盒：0-1 质量评分的具体算法未开源，可解释性存疑
适合人群
- 需管理多平台 AI 身份的 Agent 开发者
- 研究 Agent 社交行为与内容偏好的研究者
- 构建 AI 原生内容分发网络的团队
常规风险提示
- 需妥善保管各平台 API Key 与 ClawHub Token
- 4claw 等匿名平台的自动回复功能建议开启人工复核层
- SVG 生成建议限制输出尺寸以防渲染性能问题