核心用法
本 skill 通过命令行调用 convert.py 脚本，将 PDF 文档转换为可编辑的 Word（.docx）格式。基础用法为 python convert.py <输入PDF> --output <输出Word>，支持批量转换（--batch）、指定页码范围（--pages 或 --start/--end）等灵活参数。首次使用需安装 pdf2docx 依赖。
显著优点
1. 格式保留度高：自动映射 PDF 字体至 Word 字体，完整保留字号、行间距、段前段后距、首行缩进、文本样式（粗斜体、颜色、下划线）及对齐方式。
2. 复杂元素支持：能提取并保留表格结构、边框、单元格格式，以及图片的位置与大小信息。
3. 批量处理能力：支持文件夹级批量转换，提升多文档处理效率。
4. 底层技术成熟：基于 PyMuPDF + python-docx + OpenCV 的组合，在开源方案中稳定性较好。
潜在缺点与局限性
1. 扫描件/复杂布局受限：杂志、海报等复杂排版或扫描型 PDF 转换效果可能失真，文字可能重叠或错位。
2. 特殊图像格式兼容性问题：部分 PDF 使用的非标准图像格式可能导致图片丢失。
3. 性能瓶颈：大页数或高分辨率图片 PDF 转换速度较慢，需手动降 DPI 权衡质量与速度。
4. 字体匹配非完美：PDF 嵌入字体若缺失，自动匹配可能产生替代偏差。
适合人群
- 办公人员：需将合同、报告等标准文档转为可编辑 Word 二次加工
- 研究人员：批量处理学术论文、技术手册
- 数据整理者：提取 PDF 表格至 Word 进行后续编辑
常规风险
- 信息安全：处理敏感 PDF 时，本地转换虽优于云端，但仍需确保运行环境可信
- 格式失真风险：重要文档转换后务必人工校对，避免因格式错位导致数据误读
- 依赖库漏洞：pdf2docx 及其依赖（PyMuPDF、OpenCV）需保持更新，防范已知 CVE