核心功能
NanoGPT Web Search 是一个聚合型AI搜索工具，通过统一接口调用7家主流搜索API提供商（linkup、tavily、exa、kagi、perplexity、valyu、brave），支持标准/深度搜索、日期过滤、域名黑白名单、最大结果数限制等功能。
输出格式
- searchResults：原始搜索结果列表
- sourcedAnswer：带引用来源的合成回答（类似Perplexity模式）
- structured：结构化数据输出
显著优点
1. 多供应商比价：成本差异显著（$0.0015-$0.06/次），可根据质量/成本灵活选择
2. Python/Bash双接口：既有命令行脚本也有Python SDK，适合自动化工作流
3. 精准过滤：支持日期范围、域名包含/排除，适合学术/新闻定向检索
4. 深度模式：部分提供商支持"deep"搜索获取更完整内容
潜在局限
- 依赖第三方API：所有搜索能力完全依赖外部供应商，无自有索引
- 成本叠加：NanoGPT作为中间层可能额外计费，实际成本需确认
- 功能差异大：各提供商返回格式、深度、延迟不一致，需针对调优
- 无本地缓存：重复查询无去重机制，高频使用成本不可控
适合人群
- 需要对比多源搜索质量的AI开发者
- 构建RAG系统的工程师（需外部检索增强）
- 新闻监控、竞品分析等需要结构化数据的自动化场景
风险提醒
- API密钥安全：需设置
NANOGPT_API_KEY环境变量，存在泄露风险 - 供应商稳定性：任一上游API变更或下线均可能影响功能
- 数据合规：搜索内容可能涉及版权信息，商用需确认各供应商条款