核心用法
article-extract 是一款轻量级网页正文提取工具，通过命令行直接调用 Python 脚本解析目标 URL，将微信公众号、博客、新闻等网页内容转换为干净纯文本。使用方式极为简洁：
python3 extract.py <url> > output.txt
支持标准输出重定向，便于集成到自动化工作流或 AI 处理管道。
显著优点
1. 反爬突破能力：针对微信公众号等平台的反爬机制做了专门处理，使用标准浏览器 User-Agent 模拟正常访问
2. 零依赖部署：纯 Python 3.6+ 标准库实现，无需安装第三方包，开箱即用
3. 智能内容过滤：自动剔除 <script>、<style>、<nav>、<footer> 等无关标签，输出可读性强的正文
4. 通用性强：理论上支持任意公开网页 URL，不限定特定平台
潜在局限
- 动态内容受限：无法处理需要 JavaScript 渲染的无限滚动、懒加载内容
- 认证壁垒：需要登录态或特殊权限的页面无法提取
- 结构依赖：基于 HTML 标签过滤，对非标准结构的页面提取效果可能不稳定
- 无维护承诺：基于社区实践封装，长期更新维护存在不确定性
适合人群
- 需要批量采集公开文章供 AI 分析的研究者
- 希望快速存档网页内容的个人用户
- 构建内容聚合管道的开发者（作为上游提取模块）
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 合规风险 | 抓取行为需遵守目标网站 Robots 协议及用户协议，微信公众号内容受版权保护 |
| 稳定性风险 | 目标平台反爬策略升级可能导致工具失效 |
| 内容准确性 | 复杂排版文章可能出现段落错乱或丢失 |
| 无安全审计 | 认证报告显示未执行安全扫描，代码安全性需自行评估 |