核心用法
Felo X Search 是 Felo AI 官方提供的 X (Twitter) 数据检索技能，封装了完整的 X 平台数据获取能力。用户可通过 CLI 工具或原生 API 调用实现五类核心操作：用户搜索（按关键词查找 X 账号）、用户画像查询（批量获取用户名、粉丝数、简介等元数据）、用户推文获取（支持时间筛选与回复包含）、推文搜索（支持高级查询语法）、以及推文回复追踪（获取特定推文的评论链）。
显著优点
官方背书与数据质量：作为 Felo AI 官方技能，数据来源直接对接 X 平台，相比第三方爬虫工具具有更高的稳定性和合规性。API 设计遵循 RESTful 规范，响应格式统一，默认输出 Markdown 便于人工阅读，同时支持原始 JSON 输出供程序化处理。
灵活的检索能力：支持高级搜索语法（与 X 原生高级搜索一致），可进行布尔组合、时间范围限定、用户筛选等复杂查询。分页机制（cursor）允许处理大规模数据集，适合深度舆情挖掘。
多场景适配：CLI 封装采用意图推断设计，无需记忆复杂子命令，通过参数组合自动识别操作类型（如 --id + --user 触发用户查询），降低使用门槛。
潜在缺点与局限性
API 密钥门槛：强制依赖 Felo API Key，需注册账号并完成配置，对个人临时使用者形成一定门槛。免费额度与计费策略未在文档中明确，大规模调用可能产生不可预期的成本。
数据实时性约束：作为官方 API 封装，数据更新频率受 X 平台 API 限制，可能存在分钟级延迟，不适用于毫秒级实时监测场景。
平台依赖风险：X 平台政策变更（如 API 权限调整、费率上涨）将直接影响本技能可用性。2023 年以来 X API 多次大幅调整定价策略，此风险需持续关注。
功能边界：仅支持公开数据检索，无法获取私信、非公开账号内容或已删除推文。地理定位、情感分析等增值功能需额外处理。
适合人群
- 市场研究与品牌舆情分析师
- 学术社交媒体研究者
- 内容创作者追踪热点话题
- 开发者构建 X 数据集成工作流
- 投资机构进行情绪面监测
常规风险
数据合规风险：需遵守 X 平台开发者协议及 GDPR 等数据保护法规，禁止用于用户画像构建后的定向广告等违规用途。
API 密钥安全：密钥需妥善保管，避免硬编码至开源仓库。建议通过环境变量或密钥管理服务注入。
速率限制：高频调用可能触发平台限流，生产环境需实现退避重试机制。
内容审核：检索结果可能包含敏感或不当内容，下游应用需配备内容过滤机制。