核心功能与工作原理
pet-analysis 是一款面向宠物主人的智能化健康监测工具，通过计算机视觉与机器学习技术，对上传的宠物视频进行多维度特征提取与健康评估。该技能的核心工作流程包括：视频采集→云端API分析→结构化报告生成，支持猫、狗、鸟等常见宠物类型，输出涵盖毛发状态、身体体征、面部特征分析及疾病预警的「宠安卫士」健康报告。
显著优点
1. 非侵入式健康筛查：无需专业设备或宠物配合，普通手机拍摄的视频即可完成基础健康评估，大幅降低日常监测门槛
2. 多维度AI分析：集成毛发质量识别、体型体态评估、面部表情/眼鼻耳状态检测等专项模型，覆盖宠物健康的关键可视化指标
3. 云端历史档案管理：通过open-id机制建立用户专属健康档案，支持历史报告查询与长期健康趋势追踪，便于发现渐进性异常
4. 标准化输出格式：报告采用结构化JSON与Markdown双格式，包含量化评分与图文对照，既适合快速浏览也支持深度解读
潜在局限与风险
- 技术边界明确：分析结果明确标注"仅供参考，不能替代专业兽医诊断"，对于内科疾病、血液指标、寄生虫等无法通过外观判断的健康问题存在检测盲区
- 视频质量依赖性：分析准确性受光线条件、拍摄角度、宠物配合度、视频清晰度（建议720P以上）等因素显著影响
- 云端服务可用性：核心功能依赖外部API服务，存在网络延迟、服务中断或接口变更导致的可用性风险
- 数据隐私考量：用户需主动提供
open-id（手机号/用户名）以启用历史记录功能，涉及宠物影像数据的云端存储与传输
适用人群
- 多宠家庭的日常健康管理者，需要批量跟踪多只宠物的状态变化
- 宠物繁育者与寄养机构，用于入园/离园快速健康筛查
- 关注宠物老年病、慢性病（如皮肤病、肥胖、眼疾）预防的长期照护者
- 兽医初诊辅助场景，为专业诊疗提供影像化病史参考
常规风险提示
使用该技能时，严禁将AI分析结论作为诊疗依据，发现任何异常指标应立即咨询执业兽医；视频上传前建议去除背景中的人脸、家庭住址等敏感信息；历史报告查询功能强制依赖云端接口，本地无任何缓存机制，断网或API异常时将无法追溯过往记录。