核心功能
知知数学教练（Zhizhi Math Coach）是一套面向中国小学数学的智能辅导系统，通过本地化证据循环实现个性化学习管理。
主要能力
智能批改与诊断：支持上传作业照片、手写答案或老师批改后的试卷，自动识别题目、学生答案与批改痕迹，对不确定内容标记为"需确认"而非强行判断。批改时结合历史薄弱点记录，推断错误根源（概念理解、读题建模、计算执行、表达规范或检查习惯），并以家长易懂的语言给出解释，同时提供学生版简版说明。
本地化学习记忆：维护多层级记忆体系——长期规则（学生档案、家长偏好、教材版本）、短期观察（当前优先级、待确认事项）、课程进度（年级学期、单元知识点、学校日历）、薄弱点档案与错题本。所有记录存储在用户本地项目，非云端依赖，保障数据主权。
精准练习生成：基于诊断结果生成针对性可打印练习卷（PDF/HTML），支持10余种策略：错题变式、薄弱点专项、 relapse修复、间隔复习、迁移检测、几何作图等。练习卷设计遵循儿童友好原则，先理解意义再列算式，手写困难时优先选择、连线等低负荷题型。
课程体系对齐：内置中国人教版等主流教材的知识图谱，自动推断年级学期、考试窗口与假期安排，确保练习范围与学校进度同步。
技术实现
- 视觉依赖：需多模态推理模型（如GPT-4V级）处理手写、低质量图片与几何图形
- 低令牌工作流：通过结构化JSON规格 + 本地脚本生成确定性HTML/PDF，减少API消耗
- 可选云同步：支持GitHub Pages发布公开练习链接，但非必需；核心功能完全本地运行
局限与注意事项
- 模型门槛：纯文本模型无法可靠完成拍照批改、几何识别等核心任务
- 初始化成本：首次使用需运行脚本建立项目结构，对非技术家长有一定门槛
- 手写识别边界：模糊字迹、非常规排版可能需人工确认
- 云功能进阶：GitHub同步需额外配置SSH密钥，属进阶功能
适合人群
- 需要系统追踪孩子数学薄弱点的中国小学生家长
- 希望减少盲目刷题、实现"诊断-归因-修复"闭环的家庭
- 愿意投入初期配置时间以换取长期个性化学习记录的用户
- 对数据本地存储有偏好的用户（相对商业APP的云端黑箱）